安徽理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院控制科學(xué)與工程專業(yè)簡(jiǎn)介 正文

一、學(xué)科簡(jiǎn)介 控制科學(xué)與工程是研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)
用的學(xué)科?？刂瓶茖W(xué)以控制論、系統(tǒng)論、信息論為基礎(chǔ)，研究
各應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的共性問(wèn)題。本學(xué)科點(diǎn)在理論研究與工程實(shí)踐相
結(jié)合、學(xué)科交叉和軍民結(jié)合等方面具有明顯的特色與優(yōu)勢(shì)，對(duì)
我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地方建設(shè)發(fā)揮了重大作用。
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)科研人員 39 人，其中教授 10 人，副教授 21
人，博士學(xué)位教師 22 人。目前承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 5 項(xiàng)，
省自然科研基金 7 項(xiàng)，教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目 8 項(xiàng)。近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)
外高水平學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文近 200 篇。承擔(dān)的科研項(xiàng)目
曾獲國(guó)家科技進(jìn)步三等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)，省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng) 10 項(xiàng)，獲國(guó)
家教學(xué)成果二等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)，獲省級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng) 10 余項(xiàng)。公開(kāi)出版
專著和教材 20 余部。
二、培養(yǎng)目標(biāo) 本學(xué)科培養(yǎng)德智體全面發(fā)展、具有堅(jiān)實(shí)寬廣的理論基礎(chǔ)和系
統(tǒng)深入的控制科學(xué)與工程領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與技能、具有獨(dú)立科
學(xué)研究能力和科技創(chuàng)新能力的品學(xué)兼優(yōu)的復(fù)合型高級(jí)專業(yè)人
才。
1.進(jìn)一步學(xué)習(xí)和掌握馬克思主義、毛澤東思想的基本理論、
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鄧小平理論及“三個(gè)代表”重要思想；堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則，堅(jiān)
持改革開(kāi)放，堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀；熱愛(ài)祖國(guó)，遵紀(jì)守法；誠(chéng)實(shí)公
正，有社會(huì)責(zé)任感。
2.在本學(xué)科上掌握?qǐng)?jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門(mén)知識(shí)；熟練
地掌握一門(mén)外語(yǔ)；具有從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門(mén)技術(shù)
工作的能力。
3.具有健康的體格。
三、主要研究方向簡(jiǎn)介 1.檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置
主要研究檢測(cè)信號(hào)的獲取和處理技術(shù)，新的檢測(cè)理論、方法
與技術(shù)的應(yīng)用，以及新型傳感器、自動(dòng)化儀表和自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)、
先進(jìn)控制理論在自動(dòng)化裝置中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用。
2.智能控制理論與應(yīng)用
主要研究工業(yè)過(guò)程智能控制及控制系統(tǒng)的建模、分析、綜合、
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的理論、技術(shù)和方法，以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)仿真技
術(shù)為主要工具，研究工程領(lǐng)域內(nèi)的控制和自動(dòng)化問(wèn)題。
3.礦山信息處理
主要研究礦山企業(yè)的信息獲取、信源編碼理論與數(shù)據(jù)壓縮、
智能信息處理、多媒體信息處理與集成的理論、技術(shù)和方法，
以及信息的網(wǎng)絡(luò)化傳輸、規(guī)范化集成、可視化展現(xiàn)和自動(dòng)化操
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作等的問(wèn)題。
4.自動(dòng)化系統(tǒng)及控制工程
主要研究工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的控制策略、綜合自動(dòng)化、復(fù)雜控
制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、電氣傳動(dòng)自動(dòng)化、控制系統(tǒng)的仿真，以及其它
相關(guān)領(lǐng)域中的自動(dòng)化和控制工程問(wèn)題。
5.計(jì)算智能
主要研究 DNA 計(jì)算、群智能算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
與算法，以及它們?cè)诠I(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制和工業(yè)大系統(tǒng)優(yōu)化等領(lǐng)
域的應(yīng)用。
6.礦山物聯(lián)網(wǎng)感控技術(shù)
主要研究礦山物聯(lián)網(wǎng)感控技術(shù)，利用 RFID（無(wú)線射頻識(shí)別）、
傳感器、智能芯片、無(wú)線通信等新一代信息技術(shù)對(duì)礦山各類信
息實(shí)現(xiàn)控制的理論、技術(shù)和方法。
四、課程設(shè)置、必修環(huán)節(jié)及學(xué)時(shí)、學(xué)分分配 學(xué)術(shù)型研究生所修課程總學(xué)分不少于 28 學(xué)分，其中學(xué)位課
不少于 17 學(xué)分，非學(xué)位課不少于 11 學(xué)分；
跨專業(yè)考取的研究生，應(yīng)補(bǔ)修該學(xué)科專業(yè)本科主干課程不少
于 2 門(mén)，記錄成績(jī)但不計(jì)學(xué)分；
學(xué)術(shù)型研究生所有課程學(xué)習(xí)一般應(yīng)在入學(xué)后第 2 學(xué)期前完
成；
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學(xué)術(shù)型研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)與成果考核不少于 6 學(xué)分（不計(jì)
入總學(xué)分中），其中創(chuàng)新能力培養(yǎng)不少于 3 學(xué)分，創(chuàng)新能力成果
不少于 3 學(xué)分。

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