本方向建有安徽省工業(yè)圖像處理與分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，共建計(jì)算智能與信號處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。 

在結(jié)構(gòu)模式識別領(lǐng)域，利用EM算法和矩陣的 SVD分解理論得到對不同大小及包含結(jié)構(gòu)噪聲的圖的匹配方法，于2001年發(fā)表在領(lǐng)域頂級國際期刊PAMI上，目前SCI他引139次；提出圖的譜結(jié)構(gòu)特征的提取方法，將圖的譜分解理論應(yīng)用于圖像的識別和聚類，以及利用譜特征進(jìn)行圖的識別與聚類方法,相關(guān)成果于2003年發(fā)表國際期刊PR上，已被SCI他引用102次，此后相關(guān)系列工作在計(jì)算機(jī)學(xué)會指定的A類會議上發(fā)表9篇論文。在Gabor時(shí)頻分析領(lǐng)域，提出了基于離散Hartley變換核、離散余弦變換核和離散正弦變換核而產(chǎn)生的三種實(shí)值離散Gabor變換理論和快速算法，其理論意義和學(xué)術(shù)價(jià)值就如同相對于離散Fourier變換而提出的離散Hartley變換、離散余弦變換和離散正弦變換一樣大大豐富和拓展了Gabor時(shí)頻分析理論，系列結(jié)果均在本領(lǐng)域頂級期刊IEEE TIP、TSP上發(fā)表。

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