2021北京師范大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱

發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
2021北京師范大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱

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2021北京師范大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生考試大綱 正文

目錄
 
I 考查目標(biāo) 2
II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu) 2
III 考查內(nèi)容 2
IV 題型示例及參考答案 3

北京師范大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱
 
I 考查目標(biāo)
北京師范大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為北京師范大學(xué)所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利于選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才??荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
具體來(lái)說(shuō)。要求考生:
1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。
2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
3. 掌握基本的概率論知識(shí)。
4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
 
II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
 
一、 試卷滿分及考試時(shí)間
試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。
二、 答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅限具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能、不帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
三、 試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
試卷內(nèi)容:統(tǒng)計(jì)學(xué)120分,概率論30分。
題型結(jié)構(gòu):?jiǎn)雾?xiàng)選擇題、計(jì)算與分析題。
 
III 考查內(nèi)容
 
一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1. 調(diào)查的組織和實(shí)施。
2. 概率抽樣與非概率抽樣。
3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理。
9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
10. 抽樣調(diào)查中樣本量的確定。
11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
13. 方差分析的基本原理。
14. 單因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
17. 殘差與模型的檢驗(yàn)。
 
二、 概率論
1. 隨機(jī)事件及事件的關(guān)系和運(yùn)算;
2. 隨機(jī)事件的概率;
3. 條件概率和全概率公式;
4. 隨機(jī)變量的定義;
5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;
6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;
7. 隨機(jī)變量的期望與方差;
8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
 
 
IV. 題型示例及參考答案
 
北京師范大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位
統(tǒng)計(jì)學(xué)試題
 
一. 單項(xiàng)選擇題(本題包括1—25題共25個(gè)小題,每小題2分,共50分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一個(gè)符合題目要求,把所選項(xiàng)前的字母填在答題卡相應(yīng)的序號(hào)內(nèi))。
選擇題答題卡:
題號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案                    
題號(hào) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
答案                    
題號(hào) 21 22 23 24 25          
答案                    
 
1. 為了調(diào)查某校學(xué)生的購(gòu)書費(fèi)用支出,從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查,從女生中抽取40名學(xué)生調(diào)查,這種抽樣方法屬于(    )。
A. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
B. 整群抽樣
C. 系統(tǒng)抽樣
D. 分層抽樣
2. 某班學(xué)生的平均成績(jī)是80分,標(biāo)準(zhǔn)差是10分。如果已知該班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為對(duì)稱分布,可以判斷考試分?jǐn)?shù)在70到90分之間的學(xué)生大約占(    )。
A. 95%
B. 89%
C. 68%
D. 99%
3. 已知有限總體的均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為8,從該總體中有放回地抽取樣本量為64的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則樣本均值的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為(    )。
A. 50,8
B. 50,1
C. 50,4
D. 8,8
4. 根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間(     )。
A. 以95%的概率包含總體均值 
B. 有5%的可能性包含總體均值
C. 絕對(duì)包含總體均值
D. 絕對(duì)包含總體均值或絕對(duì)不包含總體均值
5. 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),2000年新購(gòu)買小汽車的人中有40%是女性,在2005年所作的一項(xiàng)調(diào)查中,隨機(jī)抽取120個(gè)新車主中有57人為女性,在的顯著性水平下,檢驗(yàn)2005年新車主中女性的比例是否有顯著增加,建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為(     )。
A.
B.
C.
D.
6. 在線性回歸模型中,預(yù)報(bào)變量(     )。
A. 由解釋變量所唯一確定
B. 唯一確定解釋變量
C. 是隨機(jī)變量
D. 不是隨機(jī)變量
7. 在一元線性回歸分析中,如果檢驗(yàn)的p-值為0.3,則意味著(    )。
A. 預(yù)報(bào)變量與解釋變量之間存在很強(qiáng)的的線性關(guān)系
B. 預(yù)報(bào)變量與解釋變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系
C. 預(yù)報(bào)變量與解釋變量之間的線性關(guān)系較弱
D. 預(yù)報(bào)變量與解釋變量之間沒(méi)有任何關(guān)系
8. 如果一組數(shù)據(jù)是近似正態(tài)分布的,則在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)的數(shù)據(jù)大約有(     )。
A. 68%
B. 90%
C. 95%
D. 99%
9. 95%的置信水平是指(    )。
A.總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的置信區(qū)間內(nèi)的概率為95%
B.總體參數(shù)落在一個(gè)特定的樣本所構(gòu)造的置信區(qū)間內(nèi)的概率為5%
C.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)置信區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例約為95%
D.在用同樣方法構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)置信區(qū)間中,包含總體參數(shù)的區(qū)間比例約為5%
10. 在假設(shè)檢驗(yàn)中,如果所計(jì)算出的p值越小,說(shuō)明(     )。
A.否定原假設(shè)證據(jù)越充分
B.否定原假設(shè)證據(jù)越不充分
C.原假設(shè)越真實(shí)
D.備則假設(shè)越不真實(shí)
11. 在下面的假定中,哪一個(gè)不屬于方差分析中的假定(     )。
A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布
B. 各總體的方差相等
C. 觀測(cè)值是獨(dú)立的
D. 各總體的方差等于0
12. 在方差分析中,數(shù)據(jù)的誤差是用平方和來(lái)表示的,其中組間平方和反映的是(    )。
A. 一個(gè)樣本觀測(cè)值之間誤差的大小
B. 全部觀測(cè)值誤差的大小
C. 各個(gè)樣本均值之間誤差的大小
D. 各個(gè)樣本方差之間誤差的大小
13. 為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對(duì)其銷售量是否有影響,在三個(gè)不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進(jìn)行銷售,根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計(jì)算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是(    )。
差異源 SS df MS F
22.22 2 11.11 A
955.56 2 477.78 B
誤差 611.11 4 152.78  
總計(jì) 1588.89 8    
A. 0.073和3.127               B. 0.023和43.005
C. 13.752和0.320              D. 43.005和0.320
14. 某非線性回歸的預(yù)測(cè)方程為,其中自變量為時(shí)間變量,表示第i期,該模型表明各期的觀察值(    )。
A. 每期增加0.8                         B. 每期減少0.2
C. 每期增長(zhǎng)80%                        D. 每期減少20%
15. 一所中學(xué)的教務(wù)管理人員認(rèn)為,中學(xué)生中吸煙的比例超過(guò)30%,為檢驗(yàn)這一說(shuō)法是否屬實(shí),該教務(wù)管理人員抽取一個(gè)隨機(jī)樣本進(jìn)行檢驗(yàn),建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為。檢驗(yàn)結(jié)果是沒(méi)有拒絕原假設(shè),這表明(     )。
A.有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例小于30%
B.中學(xué)生中吸煙的比例小于等于30%
C.沒(méi)有充分證據(jù)表明中學(xué)生中吸煙的超過(guò)30%
D.有充分證據(jù)證明中學(xué)生中吸煙的比例超過(guò)30%
16. 某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品,并聲稱新配方藥的療效遠(yuǎn)好于舊的配方。為檢驗(yàn)企業(yè)的說(shuō)法是否屬實(shí),醫(yī)藥管理部門抽取一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的原假設(shè)所表達(dá)的是(     )。
A.新配方藥的療效有顯著提高             B.新配方藥的療效有顯著降低
C.新配方藥的療效與舊藥相比沒(méi)有變化     D.新配方藥的療效不如舊藥
 
17. 在回歸分析中,殘差平方和反映了的總變差中(    )。
A. 由于之間的線性關(guān)系引起的的變化部分
B. 由于之間的非線性關(guān)系引起的的變化部分
C. 除了對(duì)的線性影響之外的其他因素對(duì)變差的影響
D. 由于的變化引起的的誤差
18. 在公務(wù)員的一次考試中,抽取49個(gè)應(yīng)試者,得到的平均考試成績(jī)?yōu)?1分,標(biāo)準(zhǔn)差分。該項(xiàng)考試中所有應(yīng)試者的平均考試成績(jī)95%的置信區(qū)間為(   )。
A.81±1.96     B.81±3.36     C.81±0.48     D.81±4.52
19. 某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生,每月平均生活費(fèi)支出是500元,標(biāo)準(zhǔn)差是100元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布,月生活費(fèi)支出在400元至600元之間的學(xué)生人數(shù)大約為(    )。
A. 4750人     B. 4950人     C. 4550人     D. 3400人
20. 在某地區(qū),羊患某種病的概率為0.4,且每只羊患病與否是彼此獨(dú)立的。今研制一種新的預(yù)防藥,任選5只羊服用此藥,若這5只羊均未患病,則認(rèn)為這種藥有效,否則就認(rèn)為無(wú)效。新藥無(wú)效時(shí),但通過(guò)試驗(yàn)卻被認(rèn)為新藥有效的概率為(       )。
A.0.0778        B.0.01       C.0.02      D.0.01024
21. 將一顆質(zhì)地均勻的骰子(它是一種各面上分別標(biāo)有點(diǎn)數(shù)1,2,3,4,5,6的正方體玩具)先后拋擲3次,至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)向上的概率是()
A.216(5)        B.216(25)       C.216(31)      D.216(91)
22. 離散型隨機(jī)變量的分布列為,其中是未知數(shù),如果已知取1的概率和取2的概率相等,則( )。
A.0.2          B.0.3        C.0.4       D.0.5
23. 甲乙兩人將進(jìn)行一局象棋比賽,考慮事件,則為(   )。
A.甲負(fù)乙勝    B.甲乙平局    C.甲負(fù)     D.甲負(fù)或平局
24. 對(duì)于隨機(jī)變量,有,則(  )。其中表示隨機(jī)變量的方差。
    A.0.1          B.1        C.10       D.100
25. 設(shè)函數(shù)在區(qū)間上等于0.5,在此區(qū)間之外等于0,如果可以作為某連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù),則區(qū)間可以是(  )。
A.     B.   C.  D.
 
二. 計(jì)算與分析題(本題包括1—6題共6個(gè)小題,第1小題至第4小題每題20分,第5 小題和第6小題每題10分,共100分。
 
1. 某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝,每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克。現(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查,測(cè)得每包重量(克)如下:
每包重量(克) 包數(shù)
96-98 2
98-100 3
100-102 34
102-104 7
104-106 4
合計(jì) 50
(1) 確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。
(2) 采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求?(,寫出檢驗(yàn)的具體步驟)。
2. 為研究大學(xué)男生體重w(單位:公斤)與身高h(yuǎn)(單位:厘米)的關(guān)系,從某大學(xué)隨機(jī)抽取了100名男大學(xué)生,測(cè)得他們身高和體重的數(shù)據(jù)。以體重w為因變量,利用統(tǒng)計(jì)軟件得到下面的回歸結(jié)果():
方差分析表
變差來(lái)源  df SS MS F Significance F
回歸     985.24780   <.0001
殘差      
總計(jì)   4688.83040
參數(shù)估計(jì)表
  Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value
Intercept -40.94818 20.00819 -2.05 0.0434
0.60006 0.11752 5.11 <.0001
(1) 將方差分析表中所缺數(shù)值補(bǔ)齊。
(2) 寫出體重與身高的線性回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的意義。
(3) 檢驗(yàn)回歸方程的線性關(guān)系是否顯著?
(4) 計(jì)算相關(guān)指數(shù),并解釋它的實(shí)際意義。
(5) 計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,并解釋它的實(shí)際意義。
 
3. 統(tǒng)計(jì)某班學(xué)生一次數(shù)學(xué)考試的成績(jī),結(jié)果如下表
成績(jī) 20 68 69 72 75 78 79 82 86 89 90 92 95
頻數(shù) 1 2 1 1 3 4 1 3 2 2 2 2 3
(1) 畫出該組數(shù)據(jù)的莖葉圖。
(2) 求這組成績(jī)的中位數(shù),眾數(shù)。
(3) 用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算得到這次成績(jī)的均值為79.9,標(biāo)準(zhǔn)差為14.64,偏度系數(shù)為-2.69和峰度系數(shù)10.53,根據(jù)這些指標(biāo)你能認(rèn)為這次數(shù)學(xué)成績(jī)是近似服從正態(tài)分布的嗎?請(qǐng)說(shuō)明理由。
4. 從參加某項(xiàng)體育鍛煉的成年人中隨機(jī)抽取13個(gè)男子和10個(gè)女子,測(cè)得他們身體中脂肪含量百分比的數(shù)據(jù),見下表。假設(shè)男子和女子的脂肪含量百分比近似服從正態(tài)分布,且以往的數(shù)據(jù)表明兩個(gè)總體的方差近似相等,根據(jù)這組數(shù)據(jù)用假設(shè)檢驗(yàn)的方法判斷男女的脂肪含量有無(wú)顯著區(qū)別()。
觀測(cè)序號(hào) 性別 脂肪含量 觀測(cè)序號(hào) 性別 脂肪含量
1 13.3 2 22
3 19 4 26
5 20 6 16
7 8 8 12
9 18 10 21.7
11 22 12 23.2
13 20 14 21
15 31 16 28
17 21 18 30
19 12 20 23
21 16 22 12
23 24      
計(jì)算時(shí)可參考下列數(shù)據(jù):
(1) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:0.05的分位數(shù)為-1.64,0.025的分位數(shù)為-1.96。
(2) 自由度為21的中心t分布:0.05的分位數(shù)為-1.72,0.025的分位數(shù)為-2.08。
    (3) 數(shù)據(jù)表中13名男子的脂肪含量的均值為18.18,女子的脂肪含量的均值為22.29,離差平方和分別為
5. 用三類不同元件連接成兩個(gè)系統(tǒng)。當(dāng)元件都正常工作時(shí),系統(tǒng)正常工作;當(dāng)元件正常工作且元件中至少有一個(gè)正常工作時(shí),系統(tǒng)正常工作。已知元件正常工作的概率依次為0.80,0.90,0.90,且某個(gè)元件是否正常工作與其他元件無(wú)關(guān)。分別求系統(tǒng)正常工作的概率。
6. 設(shè)某人上班路上所需時(shí)間(單位:分),已知上班時(shí)間為早上8時(shí),他每天7時(shí)出門。求,
(1)他某天遲到的概率(保留四位小數(shù));
(2)他某周(以五天記)最多遲到一天的概率(保留二位小數(shù))。
計(jì)算時(shí)可參考下表:
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表:=0.8413,=0.9772, =0.9987
 
 
參考答案
 
一、單項(xiàng)選擇題
1. D;2. C;3. B;4. D;5. C;6. B;7. C;8. C;9. C;10. A;
11. D;12. C;13. A;14. D;15. C;16. C;17. C;18.B;19.D;20.A;
21.D;22.C;23.D;24.A;25.B。
 
二、計(jì)算與分析
 
1. (1)已知:。
樣本均值為:克,
樣本標(biāo)準(zhǔn)差為:克。
由于是大樣本,所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為:

         即(100.867,101.773)。
    (2)提出假設(shè):,
計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量:
由于,所以拒絕原假設(shè),該批食品的重量不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。
 
2.(1)
方差分析表
變差來(lái)源  df SS MS F Significance F
回歸 1 985.24780 985.24780 26.07 <.0001
殘差 98 3703.58260 37.79166
總計(jì) 99 4688.83040
(2)線性回歸方程為:
。
   表示:身高每增加一個(gè)單位,體重平均增加0.60006公斤。
    (3)由于Significance F<,表明回歸方程的線性關(guān)系顯著。
(4),表明在體重的總變差中,該線性回歸方程所解釋的比例為21.01%,說(shuō)明可能還有其他因素影響體重。
(5)。表明用身高來(lái)預(yù)測(cè)體重時(shí),平均的預(yù)測(cè)誤差為6.14749。
3. (1)莖葉圖如下
2
3
4
5
6
7
8
9
0
 
 
 
889
255588889
2226699
0022555
 
(2)中位數(shù)為82,眾數(shù)為78。
(3)此次數(shù)學(xué)成績(jī)不能認(rèn)為是近似服從正態(tài)分布的,原因主要有以下幾點(diǎn):
(a) 由莖葉圖可以看出此次數(shù)學(xué)成績(jī)的分布不是對(duì)稱的。
(b) 均值和中位數(shù),眾數(shù)三者相差比較大。
(c) 偏度和峰度的絕對(duì)值比較大。
 
4. 解:原假設(shè),備則假設(shè)
   檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量=-1.70
   該統(tǒng)計(jì)量近似服從自由度為21的中心t分布,查題中給出的t分布的分位數(shù)。
因?yàn)?img height="26" src="file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml2376\wps87.png" width="110" />,所以在顯著水平0.05下沒(méi)有理由認(rèn)為男女的脂肪含量有無(wú)顯著區(qū)別.
5. 解:分別記元件正常工作為事件,由已知條件可得
   
  記系統(tǒng)正常工作為事件,則有;
由于事件相互獨(dú)立,所以

  記系統(tǒng)正常工作為事件,則有
;
由于相互獨(dú)立,則有

6.  解:(1) 他某天遲到的概率為
(2) 設(shè)一周內(nèi)遲到的次數(shù)為Y,則Y~B(5,0.1587),某周(以五天記)最多遲到一天的概率為
    
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