河海大學計算機應用技術介紹 正文

河海大學計算機應用技術介紹
計算機應用技術
“計算機應用技術（081203）”是“計算機科學與技術”下屬三個二級學科之一，它是計算機學科服務于國民經濟的鑰匙與紐帶，其地位與作用十分重要。本學科主要研究對于計算機各種應用具有共性的理論、技術和方法以及各種前沿性的計算機新應用。
一、 學科總體情況
計算機應用技術學科始于1978年創(chuàng)建的計算機應用專業(yè)，1984年開始聯(lián)合招收碩士研究生，1995年獲得碩士學位授予權，1996年成為水利部重點學科，2002年被評為江蘇省普通高校“青藍工程”優(yōu)秀學科梯隊，2005年獲得二級學科博士學位授予權。與該學科相關的“計算機軟件與理論”和“通信與信息系統(tǒng)”兩學科分別于2000年和1998年獲得碩士學位授予權，另外 “計算機技術工程領域”和“軟件工程領域”分別于2001年和2002年獲批招收工程碩士。
二、 學術隊伍
本學科學術帶頭人和主要技術骨干中有教育部教學指導委員會委員1名、中國計算機學會理事1名、江蘇省有突出貢獻中青年專家1名、南京市有突出貢獻中青年專家2名、江蘇省“333工程”培養(yǎng)對象5名、江蘇省高校“青藍工程”學科帶頭人和優(yōu)秀青年骨干教師培養(yǎng)人選8名。2002年被評為江蘇省普通高校“青藍工程”優(yōu)秀學科梯隊?，F有學科梯隊正高職稱11人、副高職稱19人。
學科帶頭人王志堅，教授、博導，1989年南京大學計算機軟件與理論專業(yè)獲博士學位。主要研究方向：軟件體系結構與領域工程。近年來在重要期刊上發(fā)表論文50余篇，出版專著3本，主持完成了2項國家“863”課題“水資源調度系統(tǒng)軟件構件柔性組裝技術研究(2001AA113170)”和“防洪調度系統(tǒng)軟件構件系統(tǒng)技術研究”(863-306-ZT02-02-1），主持完成了國家自然科學基金項目1項，主持完成水利部“全國防汛指揮決策支持系統(tǒng)”的總體設計、“數字黃河”工程總體設計及江蘇省自然科學基金項目“行業(yè)構件模型及領域應用框架的研究”等部省級課題20余項。
三、 學科方向
1、軟件體系結構與領域工程
開展面向領域的軟件體系結構及其關鍵問題的研究，主要研究內容包括：領域工程分析模型、軟件體系結構、領域構件的提取和實現技術、領域構件的描述和智能選擇、領域軟件測試技術、系統(tǒng)自適應技術等。
信息網格與高性能計算研究一方面針對樹狀或環(huán)狀河網的多維水文、水質以及大型水工建筑物的計算模型及并行計算方法等，為水利信息網格提供關鍵性的計算服務；另一方面以可計算理論為基礎，研究各種情況下的代理(門限、可轉化代理、自鑒別公鑰代理) 方案、認證與授權新技術、新型安全算法與公鑰證書等安全體系，為水利信息網格提供安全設施；再有就是研究流量預測、動態(tài)路由與服務協(xié)同等寬帶IP技術以及ad hoc網絡，為構建虛擬組織的寬帶IP網絡和信息采集網絡提供組網技術支撐。
2、數據管理與知識發(fā)現
主要開展時空間數據（流）管理方法和有效處理、時空序列挖掘技術、智能軟件系統(tǒng)實現技術方面的研究。
1）時空間數據（流）管理的理論和方法：研究基于空間網絡的時空間信息模型、時空數據（流）及移動對象管理、檢索的理論與方法等，為信息資源的深度開發(fā)利用提供支持。
2）時空序列挖掘技術：研究領域時空序列挖掘技術，包括時間序列預測、相似過程分析以及領域時空序列物理規(guī)律挖掘等。
3）智能軟件系統(tǒng)實現技術：結合水利應用，探索數據挖掘技術在防洪、調度及水資源管理方面的應用方法與技術；研究先進的商品化數據挖掘軟件與領域需求相結合的具體方法，為減少行業(yè)內的重復開發(fā)和定制適合于領域需求的數據挖掘系統(tǒng)探索經驗，推進領域業(yè)務應用的智能化進程，特別是提高科學決策水平。
3、模式識別與智能系統(tǒng)
主要開展人工神經網絡敏感性、虛擬環(huán)境的自然交互、圖文法、基于Web的信息檢索、不確定性推理等5個方面的研究。
1）人工神經網絡敏感性研究：主要開展人工神經網絡的敏感性研究和敏感性的應用研究。敏感性研究包括提高敏感性計算精度、降低敏感性計算復雜性、放寬網絡參數假設條件等；敏感性的應用研究包括提高網絡泛化性、裁減網絡結構、刪減模式屬性、篩選訓練樣本、 改進網絡學習效率。
2）虛擬環(huán)境的自然交互：研究語音信號的處理、語音模板的訓練識別算法；研究虛擬對象完成相關交互操作所需的語義信息,包括交互方式、響應行為和結果、復雜的交互控制邏輯(如交互觸發(fā)條件)等；研究視頻預處理和視頻識別的基本方法，利用神經網絡方法對圖像特征進行提取定位，獲取場景的交互命令。
3）圖文法：在已有的上下文有關圖文法LGG和RGG的基礎上，克服它們存在的缺點，設計出更加合理和實用的形式化圖文法以及相應的文法分析器，為進一步的應用研究打下基礎。
4）基于Web的信息檢索：運用一些數學方法對語義搜索機制中若干關鍵問題進行深入的研究,進而改善語義搜索系統(tǒng)的效率。這不僅在理論上具有好的創(chuàng)新性，而且將對語義搜索的進一步應用提供廣闊的前景。
5）不確定性推理：基于概率統(tǒng)計、模糊集和DS證據理論以及數據挖掘技術，研究面向不確定信息的推理方與知識發(fā)現方法，為水利信息處理提供理論支撐。
4、語義Web與語義網格
主要從事Web數據與知識工程、語義Web基礎結構及支撐軟件和網格語義特性與安全技術三個方面的研究。
1）Web數據與知識工程：研究基于（語義）Web的數據管理和知識管理方法與技術，包括數據集成、知識表示與推理技術等；研究處理Web規(guī)模數據/知識的新一代信息管理基礎設施。
2）語義Web基礎結構及支撐軟件：研究語義Web的語言規(guī)范，包括資源描述框架、本體、規(guī)則交換格式、統(tǒng)一邏輯、證據與信任、及密碼術等；研究支持這些語言規(guī)范應用的技術和支撐軟件。
3）網格語義特性與安全技術：研究網格中資源（信息和服務）的語義特性及其基于語義Web的描述方法；研究運用網絡安全技術來擴充/改造現有的網格安全基礎協(xié)議（GSI）的方法與技術。
5、圖像處理及多源信息融合
密切跟蹤國際前沿技術，并結合我國在領域應用的重要需求，注重理論與技術應用創(chuàng)新，著重在兩個方面進行研究和突破，力爭形成較明顯的特色優(yōu)勢方向：
1）圖像分析與理解技術：以圖像工程技術為基礎，以領域應用為背景，以圖像處理、分析與理解等為核心研究內容，開展面向領域的、以圖像信息獲取及處理為特征的感知及計算的方法與理論研究；同時開展視頻圖像內容理解及事件提取方法與理論研究。
2）遙感遙測與多源信息融合：研究遙感技術與地面?zhèn)鞲邢到y(tǒng)相結合的多源多尺度信息獲取、存儲與處理理論與技術；研究空中-地面多傳感器時空信息的融合、信息的同化與專題綜合應用的關鍵技術。

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