華南理工大學車輛工程介紹

發(fā)布時間:2016-08-22 編輯:考研派小莉 推薦訪問:車輛工程
華南理工大學車輛工程介紹

華南理工大學車輛工程介紹內(nèi)容如下,更多考研資訊請關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(里面有非常多的免費考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學姐微信,全程免費答疑,助各位考研一臂之力,爭取早日考上理想中的研究生院校。)

華南理工大學車輛工程介紹 正文

華南理工大學車輛工程介紹
  華南理工大學“汽車設(shè)計制造”本科專業(yè)創(chuàng)建于60年代末,是我國最早開辦汽車專業(yè)的七家高校之一,1985年獲準授予車輛工程碩士學位點,2003年車輛工程學科獲得了博士學位授予點,建有廣東省電動汽車研究重點實驗室和具備省級汽車性能與零部件科技成果檢驗鑒定資格的“華工汽車技術(shù)中心”,擁有近2500萬元資產(chǎn)的科研設(shè)備與儀器。2004年7月成立了汽車工程學院,近年來,車輛工程學科每年博士、碩士研究生招生人數(shù)30人左右。
  汽車工業(yè)是廣東省和廣州市的支柱產(chǎn)業(yè),廣州的轎車產(chǎn)量已躍居全國第三位。經(jīng)過三十多年的建設(shè),車輛工程學科已具備良好的教學條件和雄厚的師資力量,設(shè)有車輛設(shè)計方法與系統(tǒng)動力學,車輛環(huán)??茖W與節(jié)能技術(shù),車輛控制、故障診斷與信號處理,車輛性能測試與分析技術(shù)四個方向;現(xiàn)有學術(shù)骨干包括包括雙聘院士二人:陳清泉、郭孔輝;其他教授:黃向東、丁康(兩人均曾先后進入廣東省“千百十”人才工程)、李杰、蔡銳彬、吳誥硅五人,以及副教授和高工一批。
  華南理工大學的車輛工程學科具有強大的科研能力,取得了一大批科研成果,有力地支持了經(jīng)濟建設(shè),加強了學校與企業(yè)的聯(lián)系。我校的車輛工程學科還與廣州汽車技術(shù)中心聯(lián)合辦學,使科研成果能更好地為生產(chǎn)服務(wù),也從企業(yè)得到有效的經(jīng)濟支撐。這些科研工作的開展和與企業(yè)的聯(lián)合,還促進了教學的改革與發(fā)展,為學生提供了更多的實際工程訓(xùn)練的機會。華南理工大學車輛工程學科與廣州汽車產(chǎn)業(yè)密切合作,共同開展了涉及汽車設(shè)計、發(fā)動機電子控制系統(tǒng)技術(shù)、混合動力電動汽車、多種燃料驅(qū)動系統(tǒng)、車身結(jié)構(gòu)及碰撞分析、汽車性能檢測技術(shù)與裝置、汽車零部件等范疇的工程或開發(fā)項目。
  1.車輛設(shè)計方法與系統(tǒng)動力學
  近五年來承擔了包括一項項國家自然科學基金和多項省部級的縱向科研項目,在車輛系統(tǒng)CAx與仿真分析、電動汽車、新型車輛傳動系統(tǒng)(CVT/復(fù)合CVT)等方面取得了一批有特色的研究成果和進展,并形成十幾項專利,復(fù)合CVT等的原始創(chuàng)新性顯著,有的經(jīng)鑒定達到國際先進水平。此外本方向與廣州汽車產(chǎn)業(yè)密切合作,發(fā)揮“共建”優(yōu)勢,結(jié)合廣東、廣州汽車工業(yè)快速發(fā)展的實際需求,共同開展了不少涉及轎車改型設(shè)計、混合動力電動汽車、多種燃料驅(qū)動系統(tǒng)、車身結(jié)構(gòu)及碰撞分析、整車及子系統(tǒng)性能測試等范疇的工程或開發(fā)項目,并已產(chǎn)生了顯著效益。在汽車動力總成振動控制、汽車排氣系統(tǒng)振動與噪聲控制、平順性和操穩(wěn)性研究等領(lǐng)域也開展了許多研究工作,其研究成果發(fā)表在Journal of Sound and Vibration, Computers & Structures,《機械工程學報》,《振動工程學報》等刊物上,研究成果得到了國、內(nèi)外同行的認可。在混合動力汽車研究領(lǐng)域,目前正在承擔混合動力電動車的項目有863電動汽車重大專項子項目1項、國家自然科學基金項目1項、省部級重大或重點攻關(guān)項目2項、重大工程項目2項,在研的科研經(jīng)費逾500萬元。
  2.車輛環(huán)保科學與節(jié)能技術(shù)
  從1976年以來主要研究汽車發(fā)動機燃燒過程、排氣凈化與節(jié)能技術(shù),先后主持(參加)過廣東省自然科學基金、省環(huán)保科技基金和企業(yè)委托等多項科研項目。主要研究課題和內(nèi)容有:1)機動車排氣中CO、HC的生成機理與熱反應(yīng)凈化;2)預(yù)混合氣紊流燃燒特性、氧濃度與點火能量對預(yù)混合燃燒的影響;3)車用直噴式柴油機燃燒室結(jié)構(gòu)優(yōu)化、氣流運動組織、高壓噴射的研究;4)機動車排氣凈化用催化劑與載體以及催化轉(zhuǎn)化凈化裝置的研究;5)機動車排氣熱反應(yīng)與催化轉(zhuǎn)化綜合型凈化裝置的研究開發(fā);6)車輛排氣凈化與節(jié)能產(chǎn)品的檢測與試驗研究;7)能源與機動車代用燃料的研究等。其中汽油車排氣綜合型凈化裝置和摩托車排氣綜合型凈化裝置二項成果于2002年7月通過省級鑒定,申報發(fā)明專利1項,實用新型專利5項。近5年發(fā)表了40多篇科技論文,研究經(jīng)費近200萬元,其研究成果發(fā)表在《機械工程學報》、《內(nèi)燃機工程》、《車用發(fā)動機》、《汽車技術(shù)》等學術(shù)期刊上。
  3.車輛控制、故障診斷與信號處理
  在現(xiàn)代信號處理理論方面,系統(tǒng)的提出和完善了一系列離散頻譜分析的校正方法和優(yōu)化解調(diào)分析方法,發(fā)表的系列論文在國內(nèi)外被其他學者累積被引用160多篇次,其中SCI收錄論文引用8篇次;部分理論研究成果已被編入全國自動化類專業(yè)統(tǒng)編教材《信號處理技術(shù)》。研究成果獲教育部1998年科技進步(甲類理論研究)3等獎。
  在控制方面,從事光機電一體化研究領(lǐng)域內(nèi)從事光機電信息理論及其應(yīng)用的研究,在計算機智能控制、故障診斷與信號研究、計算機視覺、計算機三維層析數(shù)字圖像化、數(shù)字圖像處理和模式識別、智能車輛等研究方向上作了大量的富有成效的工作,取得了一些具有國際先進水平的科研和技術(shù)成果。
  在故障診斷方面;研究了激勵能量對不同調(diào)制振動的影響和診斷策略,分析和提取了變速器和齒輪箱九類典型故障的振動特征,提出了綜合自動診斷的方法,研制的GADS齒輪箱故障自動診斷系統(tǒng),并獲1998年四川省科技進步3等獎。
  本方向的研究獲得多項國家自然科學基金、教育部骨干教師資助計劃項目、廣東省自然科學基金、廣州市科委重點攻關(guān)項目、廣東省教育廳項目的支持,獲省部級二等獎1項,三等獎2項,發(fā)表的系列文章被SCI和EI收錄20多篇。
  4.車輛性能測試與分析技術(shù)
  在汽車性能測試測試方面,研究了車輛在道路上勻速行駛測試汽車的空氣阻力系數(shù)CD值的新方法,研制了一種隨車使用的驅(qū)動功率測試裝置;研制了基于新方法的發(fā)動機穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)扭振信號分析系統(tǒng);在機動車安全檢測成套設(shè)備開發(fā)方面具有全國性影響了;研發(fā)了電控燃油噴射發(fā)動機故障再現(xiàn)試驗臺和汽車電子技術(shù)培訓(xùn)及教學設(shè)備。本方向的研究獲得多項廣東省和廣州市科委重點攻關(guān)項目的支持,獲國家發(fā)明專利2項,實用新型專利2項。
  車輛工程專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)的目標:培養(yǎng)適應(yīng)市場與社會發(fā)展需求的具備現(xiàn)代車輛理論、車輛設(shè)計以及車輛制造、試驗技術(shù)、汽車電子應(yīng)用技術(shù)等方面知識與技能,具備運用基礎(chǔ)理論、專業(yè)知識和基本技能進行研究和開發(fā)的能力,能夠從事車輛整車、零部件的設(shè)計開發(fā)、實驗研究以及管理等工作的高級技術(shù)人才。學生畢業(yè)后可從事汽車整車及零部件的設(shè)計開發(fā)、車身及造型設(shè)計、車輛電子應(yīng)用技術(shù)、車輛的性能測試與試驗研究、產(chǎn)品生產(chǎn)的新工藝、工裝以及生產(chǎn)管理等技術(shù)工作;在汽車產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)部門、大專院校等機構(gòu)從事相關(guān)的科研工作。
華南理工大學

添加華南理工大學學姐微信,或微信搜索公眾號“考研派小站”,關(guān)注[考研派小站]微信公眾號,在考研派小站微信號輸入[華南理工大學考研分數(shù)線、華南理工大學報錄比、華南理工大學考研群、華南理工大學學姐微信、華南理工大學考研真題、華南理工大學專業(yè)目錄、華南理工大學排名、華南理工大學保研、華南理工大學公眾號、華南理工大學研究生招生)]即可在手機上查看相對應(yīng)華南理工大學考研信息或資源。

華南理工大學考研公眾號 考研派小站公眾號

本文來源:http://www.lyhuahuisp.com/huananligongdaxue/zhuanye_40615.html

推薦閱讀