南京大學人工智能保研經(jīng)驗貼 正文

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姓名：湯遠航
年級：數(shù)學系2018級本科生
專業(yè)：統(tǒng)計學
最終去向：南京大學人工智能學院

01說在前面
按說一篇經(jīng)驗的分享，應(yīng)當分點分條，逐一說明。但本文準備隨意書之，算是一個回顧總結(jié)。若有幾分價值可供參考，有幾人從中獲益，便不枉費我中午剛睡醒，就打開word的辛勞。
保研并非必然的選擇。畢業(yè)之后一般有四種去向，考研、保研、出國留學以及工作。四者各有考量，按需選擇。如今選擇考研、保研或者出國的人越來越多，但升學遠不是必然的選擇。
選擇畢業(yè)后直接參與工作，或者有條件的情況下，索性花幾個月或者一年的時候去考慮人生的走向，都是可行的選擇。
但是，保研的時間點在大三下學期，考研備考的周期往往也是在大三下至大四下，有意考研或者保研的同學必須提前準備；出國需要有語言能力證明，工作需要具備相關(guān)的能力，也都需要提前安排。
預則立，不預則廢。大一大二并不是放飛自我的時間，期間如能做好探索，關(guān)于自己所想所求，關(guān)于對以后生活的期待，如果能思得一絲半縷，我想同學們心里自會有或清楚或朦朧的意向。生活的所得所失，很多是自然來去，也有很多要刻苦經(jīng)營。

02保研經(jīng)歷分享
心路歷程
我大一就決定要保研，原因不過幾條：
一，數(shù)學學不下去，代碼寫得還不錯，早想轉(zhuǎn)行CS、AI。
二，還有許多知識沒有學，還有很多東西想弄明白。
三，學得一個碩博學位，無論學界業(yè)界，都比學士學位有分量。
四，考研太過費勁，出國太過費錢。
大多數(shù)人的考慮也不過如此，其中既有自己興趣理想的考量，又有生活、時代提出的要求。我是跨專業(yè)保研我校人工智能學院，要在本專業(yè)的學習之外，學習算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機器學習等等課程，這也主要是在大一大二以及大三期間在課余學的。保研需要比較長期的準備，包括成績、技能、cet等等，都需要在大一至大三期間準備好?，F(xiàn)在想來，自己當時想得十分簡單，做得也比較干脆，一路走來，大體上也是預料之中。
注意事項
關(guān)于保研的時間節(jié)點、注意事項等等，從網(wǎng)上或者同學、前輩身上都可以了解許多，我就不再多說。但有一事想著重提醒——不要盲從。盲目從眾就好比閉上眼睛在路上瞎走，各種紛擾吵鬧人來人往都看不到了，聽出人多吵鬧的地方就尋過去，但走著走著說不定要撞墻。升學或者工作，都是一個選擇，并非人多的地方就好。這些道理老生常談，但總要反復提起。人的一生，迷茫惶惑時刻相隨。能解此困者，也不過讀書做事、與人來往。多嘗試多思考，人生的很多選擇都會逐漸成型。關(guān)于人生的重要決定，如果能早些了解，早做準備，許多疑惑都會慢慢消解。
恕我沒有能力把這些抽象的道理說得鮮活，只希望讀者能有幾分感觸。

03NLP情況介紹
考核內(nèi)容
南大人工智能學院有幾個研究組，計算機學院也有很多研究組在從事和AI相關(guān)的研究。兩個學院是獨立招生的，考核方式有所差異。我南保研夏令營也是以網(wǎng)申-筆試-面試的形式進行。往年還會有機試，即計算機編程考核，主考算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，需要同學們有一定的編程能力。但這兩年因為疫情的緣故，機試取消了，而由筆試考核綜合能力。
筆試考核的內(nèi)容大體就是微積分、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機器學習，基本沒有其他內(nèi)容，也不涉及計算機組成、硬件、匯編等等相關(guān)的內(nèi)容。對數(shù)學系的同學們來說，需要額外學習算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機器學習，這些可以選課或者旁聽相關(guān)課程。我這一年的筆試不難，基礎(chǔ)學好了不難過。
面試類似，考核基礎(chǔ)知識、表達、英語口語和你的思維能力，會根據(jù)你的專業(yè)、簡歷和目標的研究方向提出一些相關(guān)問題。比如對數(shù)學系的同學，可以問矩陣的秩或者貝葉斯公式有什么應(yīng)用；如果你的目標研究方向是NLP，那你是否知道與之相關(guān)的一些知識，諸如此類。
組內(nèi)介紹
我所在的自然語言處理研究組（NLP組），研究方向主要和計算機處理人類語言相關(guān)，組里目前主要研究的工具是深度學習，傳統(tǒng)的統(tǒng)計NLP不多。Lamda組在學院夏令營前有額外面試，但NLP組沒有。Lamda組研究的方向比較多，不限于應(yīng)用場景，但NLP組主要就是研究和NLP相關(guān)的了。如果你有自己的研究意愿，老師也會尊重你的意愿，比如組里就有研究藥物發(fā)現(xiàn)相關(guān)課題的。
對AI和CS各個組的具體情況，大家可以在CS官網(wǎng)首頁找到各個組的鏈接，自行了解。有意愿繼續(xù)了解NLP組的，歡迎和我或者組里的師兄師姐聯(lián)系。(*￣︶￣)
進組嘗試
如果對各個研究組和研究意愿并不是很清楚，同學們可以考慮在大一大二期間進組感受一下。
做研究很多時候并不需要多么強的能力，多么深奧的知識，尤其是AI相關(guān)的研究內(nèi)容，大多并不需要十分高深的知識就能入門。更需要的，是做出決定的勇氣和勤奮的心。
除了研究方向相當理論或者艱深的，一般老師也樂于接納新成員。同學們可以在研究組里感受組里的研究氛圍，研究的進展，學習相關(guān)的知識和能力。如果感覺這方面的研究自己不感興趣，或者想看看別的研究組，也可以直接地向老師表達自己的意愿。確定不合適就盡快行動，沒有必要太過擔心別人的看法。

一點建議
AI目前是極為熱門的研究領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)上也有很多內(nèi)容可以學習。B站、知乎、Coursera等等網(wǎng)站都有相關(guān)資源。可以說，計算機領(lǐng)域相關(guān)的知識，只要你想學，網(wǎng)上總能找到優(yōu)質(zhì)免費的內(nèi)容。
另外，AI這個領(lǐng)域業(yè)界和學界在研究能力上可以說不相伯仲，甚至由于應(yīng)用場景、需求、資源等因素，許多公司的AILab實力要高于學界一般的研究組，很多奠基性的工作是業(yè)界研究部門完成并發(fā)表的。諸如微軟、Google、百度等公司的研究部門非常強大，許許多多的創(chuàng)業(yè)公司也有很強的研究能力，也很需要實習生參與科研。
同學們可以考慮在合適的時段參與有關(guān)AI開發(fā)和研究的實習，或許能有益于鍛煉能力、拓展視野，給同學們提供一個看待學習工作和自己將來的研究領(lǐng)域的新視角。

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南京大學相關(guān)保研資源下載：

南京大學歷年保研筆試/面試真題匯編.pdf
南京大學保研夏令營信息匯總表.xls
南京大學預推免信息匯總表.xls
南京大學保研生源分析表.xls
南京大學本科生保研去向分析表.xls
各重點院校保研夏令營信息匯總表（報名截止時間）.zip
各重點院校推免生條件及要求匯總表.zip

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