2022年內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士研究生考研大綱及參考書目

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
2022年內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士研究生考研大綱及參考書目

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2022年內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士研究生考研大綱及參考書目 正文

科目名稱 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 科目代碼 805
一、考試范圍及要點(diǎn)
1、考試范圍:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論和方法。
2、考試要點(diǎn):
一、隨機(jī)事件及其概率
1.隨機(jī)試驗(yàn),樣本空間
2.隨機(jī)事件,事件間的關(guān)系及運(yùn)算
3.古典概型
4.概率的統(tǒng)計(jì)定義
5.概率的公理化定義
6.條件概率,乘法公式,全概率公式,貝葉斯公式
7.事件獨(dú)立性,試驗(yàn)獨(dú)立性
二、一維隨機(jī)變量及其分布
1.隨機(jī)變量的概念,隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.離散型隨機(jī)變量及其分布
3.常用的幾種分布:二項(xiàng)分布,泊松分布,幾何分布,超幾何分布
4.連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
5.常用的幾種分布:正態(tài)分布,均勻分布,指數(shù)分布
6.隨機(jī)變量函數(shù)的分布
三、多維隨機(jī)變量及其分布
1.二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.二維離散型隨機(jī)變量
3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量
4.邊緣分布
5.隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性
6.隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
2.方差
3.切比雪夫不等式
4.相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
五、大數(shù)定律和中心極限定理
1.切比雪夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定律
2.獨(dú)立同分布的中心極限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心極限定理
六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
1.總體和樣本
2.隨機(jī)抽樣方法
3.統(tǒng)計(jì)量及其順序統(tǒng)計(jì)量
4.分布,分布,分布
七、參數(shù)估計(jì)
1.點(diǎn)估計(jì)法(矩法、極大似然法)
2.估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性、相合性)
3.總體均值、總體頻率的大樣本估計(jì);
4.正態(tài)總體均值的小樣本估計(jì)
5.正態(tài)總體方差的估計(jì)
八、假設(shè)檢驗(yàn)
1.假設(shè)檢驗(yàn)的概念、基本原理和基本步驟
2.總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)(包括正態(tài)總體和大樣本兩種情況)
3.總體頻率的假設(shè)檢驗(yàn)(大樣本情況)
4.兩個(gè)總體均值的差異顯著性檢驗(yàn)(包括正態(tài)總體和大樣本兩種情況)
5.兩個(gè)總體頻率的差異顯著性檢驗(yàn)(大樣本情況)
6.正態(tài)總體方差齊性檢驗(yàn)
7.總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)(離散總體分布的卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn))
九、方差分析與回歸分析
1.單因素方差分析、
2.一元線性回歸
參考書目:
1.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第三版),茆詩松、程依明、濮曉龍編,高等教育出版社,2019年。
2.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程習(xí)題與解答》(第二版),茆詩松、程依明、濮曉龍編,高等教育出版社,2012年
3.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》,閆在在等編,高等教育出版社,2015年。
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