齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)簡(jiǎn)介

發(fā)布時(shí)間:2018-12-18 編輯:考研派小莉 推薦訪問(wèn):
齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)簡(jiǎn)介

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齊魯工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)簡(jiǎn)介 正文

數(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科(代碼:070100)
一、學(xué)科概況
本學(xué)科現(xiàn)有教學(xué)、科研人員41人,其中教授8人,副教授18人,具有博士學(xué)位的27人;碩士生導(dǎo)師14人,校外兼職導(dǎo)師8人。學(xué)科教師團(tuán)隊(duì)年齡、職稱結(jié)構(gòu)合理,學(xué)歷、學(xué)緣結(jié)構(gòu)優(yōu)良,踏實(shí)肯干、團(tuán)結(jié)協(xié)作,科研成果豐碩,教學(xué)能力突出。
本學(xué)科設(shè)有應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)研究所,為該學(xué)科教師及研究生提供了進(jìn)行學(xué)術(shù)活動(dòng)的平臺(tái)。目前與新加坡國(guó)立大學(xué)、美國(guó)杜克大學(xué)、北京師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、山東大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)有著長(zhǎng)期穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流合作,可以定期邀請(qǐng)本學(xué)科專家、學(xué)者來(lái)校講學(xué)、指導(dǎo),同時(shí)選派教師、研究生到上述高校學(xué)習(xí)交流。
近5年,數(shù)學(xué)學(xué)科整體學(xué)術(shù)水平有了顯著提高,承擔(dān)各級(jí)各類科研課題25項(xiàng),其中主持國(guó)家自然科學(xué)基金9項(xiàng),山東省自然科學(xué)基金5項(xiàng),山東省重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)課題1項(xiàng),橫向課題6項(xiàng),參與縱向課題13項(xiàng);獲得省部級(jí)各類科研、教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)7項(xiàng);發(fā)表學(xué)術(shù)論文198篇,其中SCI、EI、ISTP檢索論文170余篇;授權(quán)專利11項(xiàng)。

二、主要研究方向
01系統(tǒng)控制理論及其應(yīng)用
本方向主要開展預(yù)測(cè)控制、魯棒控制、非線性控制、隨機(jī)系統(tǒng)濾波、估計(jì)與適應(yīng)控制、故障診斷與容錯(cuò)控制等領(lǐng)域的理論研究工作,以解決具有參數(shù)擾動(dòng)和未建模動(dòng)態(tài)的不確定系統(tǒng),以及時(shí)變、非線性、隨機(jī)系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等問(wèn)題。側(cè)重培養(yǎng)在工程領(lǐng)域中,能以數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)為主要工具,研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù),將其應(yīng)用于工程實(shí)際問(wèn)題的專業(yè)型才人。

02偏微分方程數(shù)值計(jì)算
偏微分方程數(shù)值計(jì)算主要應(yīng)用有限元方法、有限體積方法、有限差分方法、譜方法等數(shù)學(xué)方法研究算法設(shè)計(jì)、收斂性分析、穩(wěn)定性分析、計(jì)算效率分析等,并將研究結(jié)果應(yīng)用于工程問(wèn)題,涉及的領(lǐng)域包括計(jì)算流體力學(xué)、地下水?dāng)?shù)值模擬、油藏?cái)?shù)值模擬、有限元方法固體力學(xué)和結(jié)構(gòu)力學(xué)等。該方向側(cè)重培養(yǎng)能用偏微分方程理論解決機(jī)械制造、材料加工、航天航空、土木工程、國(guó)防軍工、能源、生物醫(yī)學(xué)等方面的數(shù)值模擬等問(wèn)題的專業(yè)型人才。

03數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)決策
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息亟待挖掘,為決策者提供有價(jià)值的信息。本學(xué)科方向以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,統(tǒng)計(jì)方法為主要工具、決策應(yīng)用為研究目的,注重解決實(shí)際問(wèn)題的全過(guò)程。以上市公司、證券公司的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,以統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)方法為主要數(shù)學(xué)工具,以模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論為輔助,研究其在期權(quán)定價(jià)、投資組合管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。本方向培養(yǎng)能夠借助計(jì)算機(jī)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵信息的交叉型人才。

04智能科學(xué)及其在工程中的應(yīng)用
本方向融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等眾多先進(jìn)工具和技術(shù),是一個(gè)多學(xué)科相互交叉、融合的綜合學(xué)科,重點(diǎn)研究人工智能算法、智能人機(jī)交互、機(jī)器視覺(jué)和智能機(jī)器人的理論、技術(shù)和應(yīng)用。優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在利用應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)工具,以工程應(yīng)用為背景,研究相關(guān)的智能科學(xué)問(wèn)題。本方向培養(yǎng)以數(shù)學(xué)為工具,利用智能科學(xué)技術(shù),能夠解決機(jī)器人、智能系統(tǒng)等方面的理論和實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用型人才。

三、從業(yè)領(lǐng)域
數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科,在社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛、深入。無(wú)論是進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā),還是從事金融保險(xiǎn),工程計(jì)算、通訊工程、人工智能等,都離不開相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及,數(shù)學(xué)專業(yè)與其他相關(guān)專業(yè)的聯(lián)系將會(huì)更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學(xué)位,也可以到高等學(xué)校、科研院所、相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、信息管理、數(shù)據(jù)分析、大型工程計(jì)算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作,就業(yè)前景廣闊。

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