山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:劉華文
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山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院導(dǎo)師:劉華文 正文
劉華文,1964年生;教授、博士(后)、博士生導(dǎo)師。
學(xué)術(shù)經(jīng)歷
1998—2007,山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,副教授;
2005-2008,陜西師范大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)博士后;
2007—,山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,教授
學(xué)習(xí)經(jīng)歷
1983.8-1987.7,山東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系,獲學(xué)士學(xué)位;
1989.9-1990.7,北京航空航天大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí);
2002.9-2005.6,山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,獲博士學(xué)位;
項(xiàng)目
1. 國家自然科學(xué)基金(No.60774100),2008.01-2010.12,負(fù)責(zé)人;
2. 山東省自然科學(xué)基金(No.Y2007A15),2007.12-2010.12,負(fù)責(zé)人;
3. 中國博士后科學(xué)基金(No.20070410374),2007-2008,負(fù)責(zé)人;
4. 山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院面上科研基金(No.307002),2007-2009,負(fù)責(zé)人;
5. 國家自然科學(xué)基金(No.60904041),2010.01—2012.12,第二位;
6. 國家自然科學(xué)基金(No.61174099),2012.01-2015.12,負(fù)責(zé)人.
論著
35.Hua-Wen Liu, Semi-uninorms and implications on a complete lattice, Fuzzy Sets and Systems, 2011. DOI: 10.1016/j.fss.2011.08.010.
34.Hua-Wen Liu, Reverse Triple I Reasoning Methods Based on the ?ukasiewicz Implication, Fuzzy information and Engineering, 3(2)(2011)157-167.
33.Hua-Wen Liu, Two classes of pseudo-triangular norms and fuzzy implications, Computers and Mathematics with Applications, 61(2011)783-789.
32.Hua-Wen Liu, Pei-Jun Xue, T-seminorms and implications on a compelete lattice, Advances inIntelligent and Soft Computing, 2010, Volume 82, 215-225.
31.Hua-Wen Liu, Fully implicational methods for approximate reasoning based on interval-value-d fuzzy sets, Journal of Systems Engineering and Electronics, 21(2)(2010)224-232.
30.Hua-Wen Liu, Notes on triple I method of fuzzy reasoning, Computers and Mathematics with Applications, 58(2009)1598-1603.
29.Hua-Wen Liu, The correct expressions of reverse triple I methods for fuzzy reasoning, Advanc-es in Soft Computing, 62 (2009) 1489-1499.
28.Hua-Wen Liu, Pei-Jun Xue, The expression problem of reverse triple I methods for fuzzy reasoning, Proceedings of International Conference on Quantitative Logic and Quantification of Software, (2009)103-114.
27.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Continuity of Triple I Mehtods Based on Several Implications, Computers and Mathematics with Applications, 56(8)(2008)2079–2087.
26.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Triple I method based on pointwise sustaining degrees, Comput-ers and Mathematics with Applications, 55(2008)2680–2688 .
25.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, General expressions of triple I restriction methods for fuzzy re-asoning, Fuzzy Systems and Mathematics, 2008,22(3),1-7.
24.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Cheng-Yi Zhang. Approximate reasoning in several logic systems, Journal of Shandong University (Natural Science), 2007, 42(7): 77-81.
23.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Cheng-Yi Zhang. Fully implicational multiple I algorithm and i-ts application to multi-criteria decision making, Journal of Shandong University (Natural Science), 2007, 42(6): 74-80.
22.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Several classes of implications based on binary aggregation op-erators on L*, Fuzzy Systems and Mathematics,2007, 21(3): 45-53.
21.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Multi-criteria decision-making methods based on intuitionistic f-uzzy sets ,European Journal of Operational Research, 2007, 179(1), 220-233.
20.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, Unified forms of fully implicational restriction methods for fuz-zy reasoning, Information Sciences, 2007,177(3): 956-966. (2007.2)
19.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, A note on the unified forms of triple I method, Computers and Mathematics with Applications, 2006, 52(10-11): 1609-1613. (2006,11-12)
18.Guo-Jun Wang, Hua-Wen Liu, Jian-She Song. A Survey of Triple I Method—Its Origin, Devel-opment, Application and Logical Versions, Fuzzy Systems and Mathematics,2006, 20(6):1-14
17.Hua-Wen Liu, Guo-Jun Wang, A note on implicators based on binary aggregation operators in interval-valued fuzzy set theory, Fuzzy Sets and Systems, 2006,157(24): 3231-3236.
16.Liu Hua-wen, Shi Kai-Quan, Ranking fuzzy numbers with the best approximation interval. Jou-rnal of Fuzzy Mathematics, 13(3)(2005) 713-721.
15.Hua-Wen Liu, New similarity measures between intuitionistic fuzzy sets and between elements, Mathematical and Computer Modelling, 42(2005) 61-70.
14.Hua-Wen Liu. Similarity measures between intuitionistic fuzzy sets and between elements and application to pattern recognitions, Journal of Fuzzy Mathematics, 2005, 13(1): 85-94.
13.Hua-Wen Liu,Feng-Ying Wang. Transformation and Similarity Measures of Vague Sets. Comp-uter Engineering and Applications,2004,40(32):79-84.
12.Hua-Wen Liu. Multi-criteria Fuzzy Decision Making Based on Inclusion Degree of Vague Sets. Chinese Journal of Management Science,2004,12(4):89-93.
11.Hua-Wen Liu,Bin-Xue Yao. Relative Membership Degree Method for Multiple Attribute Decision Making with Intervals. Journal of Systems Engineering and Electronics,2004,26(7):903-905.
10.Hua-Wen Liu. Basis of Fuzzy Pattern Recognition –Similarity Measures. Pattern Recogniyion and Artificial Intelligence,2004,17(2):141-145.
9.Hua-Wen Liu. Vague Set Methods of Multicriteria Fuzzy Decision Making. Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian, 2004, 24(5): 103-109.
8.Hua-Wen Liu. Ranking Fuzzy Numbers Based on a Distance Measure. Journal of Shandong Uni-versity (Natural Science), 2004,39(2): 30-36
7.Hua-Wen Liu. Similarity measures between vague sets and application to pattern recognition. Jo-urnal of Shandong University (Engineering Science), 2004,34(1): 110-114.
6.Bing-Xue Yao, Hua-Wen Liu. Generalization of fuzzy quotient groups. Fuzzy Systems and Mat-hematics, 2003,17(2): 19-23.
5.Hua-Wen Liu. Synthetic Decision Based on Intuitionistic Fuzzy Relations. Journal of Shandong University (Engineering Science), 2003, 33(5): 579-581.
4.Hua-Wen Liu. Interval-valued intuitionistic fuzzy metric space and its completeness. Journal of Shandong University (Natural Science), 2003, 38(3): 49-52.
3.Hua-Wen Liu, K. Shi. Rough measures on fuzzy t-rough sets. Computer Science,2003,30(12):111-112.
2.Hua-Wen Liu, K. Shi. Intuitionistic fuzzy numbers and intuitionistic distribution numbers, The J-ournal of Fuzzy Mathematics, 2000,8(4): 909-918.
1.Hua-Wen Liu. Axiomatic construction for intuitionistic fuzzy sets, The Journal of Fuzzy Mathe-matics, 2000,8(3): 645-650.
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