天津商業(yè)大學理學院統計學碩士點簡介 正文

統計學是不確定場景下關于數據的搜集、分析、解釋和呈現的科學。通過去除數據中包含的噪聲，呈現隱藏在數據背后的真相，從而達到在不確定性下科學地進行預測和決策的目的。統計學的理論、技術和方法已經大量滲透到自然科學、生命科學、社會科學、心理學、商業(yè)活動等幾乎人類所涉及的所有領域，成為各個領域不可或缺的部分。近年來，由于數據獲取成本大幅降低以及互聯網的快速發(fā)展，使得在生命科學、互聯網以及金融經濟等領域，數據爆發(fā)式地增長，大數據已經到來。大數據為統計學的發(fā)展賦予了更多新的研究內容，并促進了統計學的發(fā)展，使機器學習、人工智能的研究都得到了重新的認識和重視。經濟社會對數據分析和處理人才的需求與日俱增。
本碩士點培養(yǎng)具有良好的政治素質，崇尚科學精神，具有良好的統計學素養(yǎng)，系統掌握數據采集、管理、分析與應用的知識與技能，具備熟練應用Excel、SPSS、R、python等統計軟件處理和分析復雜數據的能力，能夠在國家機關、企事業(yè)單位及科研院所從事統計咨詢、風險管理、決策支持、大數據分析等相關工作的復合型、創(chuàng)新型高級專門人才。培養(yǎng)方向主要包括：
1. 金融統計、風險管理與精算學方向
本學科方向主要研究金融中的風險不確定性及其管理，研究這種不確定性對當前以及未來的財務影響、保險學的風險精算管理以及各種類型金融風險模型。該方向的畢業(yè)生能夠運用數學、特別是概率論與數理統計的理論和方法，定量地、動態(tài)地研究金融學中的問題。如金融衍生產品的設計和定價、信用風險的評估和管理、量化投資以及許多金融與數學交叉的問題；或者能夠用數學、概率論與數理統計的理論和方法，分析、研究以保險公司為核心的各種保險和各種形式的破產風險，并對各種保險風險進行定量的研究和管理等。
2. 應用統計學方向
本學科方向是具有清晰背景的統計學理論和方法的應用的總稱，它是以數理統計學基本理論為基礎，突出統計學的實際應用，研究如何運用統計學理論與方法解決商業(yè)、教育、金融等領域的實際問題。另外，隨著大數據時代的到來，將統計、數學與計算機學科相結合，如何從大數據中挖掘知識和價值的數據分析方法和理論，即大數據分析理論與技術，已成為應用統計學研究的重要內容，成為統計學方法和理論創(chuàng)新的源泉。該方向的畢業(yè)生能夠運用數據挖掘、可視化分析、機器學習、自然語言處理等大數據分析理論與方法，并借助于R、Python等數據分析軟件研究商業(yè)、教育等行業(yè)領域中大數據的應用問題，為社會企事業(yè)單位和政府決策部門提供高質量的咨詢服務。
3. 社會經濟統計學方向
本學科方向與社會學和經濟學等學科互相滲透和融合，是一門系統性的交叉學科。該學科是以社會經濟現象的數量方面為研究對象，通過對社會經濟現象的調查研究，運用統計分析方法，研究社會經濟現象數量方面的現狀和它們的發(fā)展變化規(guī)律，為政府部門、行業(yè)和企業(yè)的經濟決策提供科學依據。該方向的畢業(yè)生具有扎實統計理論基礎知識，掌握經濟學定量分析和企業(yè)經營統計理論與方法，能熟練運用計量經濟、統計調查、建模等理論與方法，并借助于統計軟件研究、分析與處理社會、經濟等領域的相關實際問題。
4．智能計算與數據處理方向
本方向以人工智能與計算科學為基礎，以海量統計數據處理和優(yōu)化決策為核心，立足現代信息技術，融合認知智能方法，重點聚焦大規(guī)模、多樣性統計數據背景下各種復雜系統的特征識別、機理分析和決策控制研究，為政府預案制定、企業(yè)管理運營以及智能教育、醫(yī)療、交通等相關行業(yè)發(fā)展提供科學依據。
該方向的畢業(yè)生應具有厚實的數理統計和科學計算理論素養(yǎng)，掌握扎實的數據分析、優(yōu)化算法設計和智能決策理論方法，具備熟練的計算機應用和軟件系統開發(fā)技能，能夠從事高性能智能優(yōu)化計算、大規(guī)模數據挖掘與處理、復雜智能系統相關分析與設計等領域的開發(fā)和研究工作。
本碩士點現有專兼職教師24人，其中教授6人，副教授11人，博士20人。

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