2023南京醫(yī)科大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)考研調(diào)劑信息
更新時間：2023-03-28T12:03:45 編輯：考研派調(diào)劑中心
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學(xué)校省份：江蘇
學(xué)校名稱：南京醫(yī)科大學(xué)
學(xué)院名稱：暫無
專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
專業(yè)類型：學(xué)碩/專碩
學(xué)習(xí)方式：全日制/非全日制
招收人數(shù)：2
發(fā)布渠道：網(wǎng)絡(luò)發(fā)布
原文鏈接：暫無
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調(diào)劑要求信息：
2023南京醫(yī)科大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)考研調(diào)劑信息：曹晨教授，2022年2月年起任南京醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與信息學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。1988年生，16年畢業(yè)于吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士，2017-2021年加拿大卡爾加里大學(xué)博士后。
主要從事研究方向是生物信息（計(jì)算生物），利用計(jì)算機(jī)算法/統(tǒng)計(jì)方法開發(fā)新的生物信息軟件/工具，希望你有科研熱情、努力和一定的編程能力或者生信處理能力，背景需要是統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)或者生物信息?，F(xiàn)主持國自然青年基金、國自然重點(diǎn)項(xiàng)目（合作單位主持）等項(xiàng)目 。
要求：
本科為雙一流建設(shè)高校，研究生成績330+；計(jì)算機(jī)背景（考試科目是數(shù)學(xué)+專業(yè)課是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)）或 生物信息背景，
聯(lián)系方式： chen.cao@ucalgary.ca
近三年第一作者/通訊作者論文列表如下：
[1] cao c, he j, mak l, perera d, kwok d, wang j, li m, mourier t, gavriliuc s, greenberg m, morrissy s, sycuro l, yang g, jeffares d, long q. reconstruction of microbial haplotypes by integration of statistical and physical linkage in scaffolding, molecular biology and evolution. 2021. doi: 10.1093/molbev/msab037.
[2] cao c, ding b, li q, kwok d, wu j, long q. power analysis of transcriptome-wide association study: implications for practical protocol choice. plos genetics. 2021. doi: 10.1371/journal.pgen.1009405.
[3] cao c, wang j, devin k, cui f, zhang z, zhao d, li j, zou q. webtwas: a resource for disease candidate susceptibility genes identified by transcriptome-wide association study. nucleic acids research. 2022. doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkab957
[4] cao c, mak l, jin g, gordon p, ye k, long q, presm: personalized reference editor for somatic mutation discovery in cancer genomics. bioinformatics. 2019. doi: 10.1093/bioinformatics/bty812.
[5] cao c, kwok d, edie s, li q, ding b, kossinna p, campbell s, wu j, greenberg m, long q. ktwas: integrating kernel machine with transcriptome-wide association studies improves statistical power and reveals novel genes. briefings in bioinformatics. 2020. doi: 10.1093/bib/bbaa270.
[6] cao c, kossinna p, kwok d, qingrun zhang, long q. disentangling genetic feature selection and aggregation in transcriptome-wide association studies[j]. genetics. 2022. doi: 10.1093/genetics/iyab216.
[7] cao c, greenberg m, long. wglink: reconstructing whole-genome viral haplotypes using l0+l1-regularization. bioinformatics. 2021. doi: 10.1093/bioinformatics/btab076.
[8] wei x, wu x, cheng z, wu q, cao c*, xu x*, shang h*, botanical drugs: a new strategy for structure-based target prediction. briefings in bioinformatics. 2021. doi: 10.1093/bib/bbab425.
主要從事研究方向是生物信息（計(jì)算生物），利用計(jì)算機(jī)算法/統(tǒng)計(jì)方法開發(fā)新的生物信息軟件/工具，希望你有科研熱情、努力和一定的編程能力或者生信處理能力，背景需要是統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)或者生物信息?，F(xiàn)主持國自然青年基金、國自然重點(diǎn)項(xiàng)目（合作單位主持）等項(xiàng)目 。
要求：
本科為雙一流建設(shè)高校，研究生成績330+；計(jì)算機(jī)背景（考試科目是數(shù)學(xué)+專業(yè)課是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)）或 生物信息背景，
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近三年第一作者/通訊作者論文列表如下：
[1] cao c, he j, mak l, perera d, kwok d, wang j, li m, mourier t, gavriliuc s, greenberg m, morrissy s, sycuro l, yang g, jeffares d, long q. reconstruction of microbial haplotypes by integration of statistical and physical linkage in scaffolding, molecular biology and evolution. 2021. doi: 10.1093/molbev/msab037.
[2] cao c, ding b, li q, kwok d, wu j, long q. power analysis of transcriptome-wide association study: implications for practical protocol choice. plos genetics. 2021. doi: 10.1371/journal.pgen.1009405.
[3] cao c, wang j, devin k, cui f, zhang z, zhao d, li j, zou q. webtwas: a resource for disease candidate susceptibility genes identified by transcriptome-wide association study. nucleic acids research. 2022. doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkab957
[4] cao c, mak l, jin g, gordon p, ye k, long q, presm: personalized reference editor for somatic mutation discovery in cancer genomics. bioinformatics. 2019. doi: 10.1093/bioinformatics/bty812.
[5] cao c, kwok d, edie s, li q, ding b, kossinna p, campbell s, wu j, greenberg m, long q. ktwas: integrating kernel machine with transcriptome-wide association studies improves statistical power and reveals novel genes. briefings in bioinformatics. 2020. doi: 10.1093/bib/bbaa270.
[6] cao c, kossinna p, kwok d, qingrun zhang, long q. disentangling genetic feature selection and aggregation in transcriptome-wide association studies[j]. genetics. 2022. doi: 10.1093/genetics/iyab216.
[7] cao c, greenberg m, long. wglink: reconstructing whole-genome viral haplotypes using l0+l1-regularization. bioinformatics. 2021. doi: 10.1093/bioinformatics/btab076.
[8] wei x, wu x, cheng z, wu q, cao c*, xu x*, shang h*, botanical drugs: a new strategy for structure-based target prediction. briefings in bioinformatics. 2021. doi: 10.1093/bib/bbab425.
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