2023安徽醫(yī)科大學基礎(chǔ)醫(yī)學考研調(diào)劑信息：第一學期在安徽醫(yī)科大學基礎(chǔ)醫(yī)學院上課，之后到國家蛋白質(zhì)科學中心（北京）開展科研工作。

課題組簡介：課題組隸屬于國家蛋白質(zhì)科學中心、蛋白質(zhì)組學國家重點實驗室（可百度進一步了解）。主要研究方向為：基于組學大數(shù)據(jù)的藥物知識發(fā)現(xiàn)和藥物生物信息學。主要利用大數(shù)據(jù)、機器學習（包括深度學習）、知識圖譜、生物學網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)挖掘海量生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)中所蘊含的藥物知識，開發(fā)藥物研發(fā)（包括癌癥精準用藥、藥物重定向、聯(lián)合用藥、藥物篩選等）相關(guān)的資源/數(shù)據(jù)庫、算法、工具等，加速藥物（包括中藥）研發(fā)。
課題組近期興趣：癌癥精準治療的生物信息學研究（藥物抵抗機制探索、藥物響應(yīng)標志物發(fā)現(xiàn)、藥物聯(lián)用發(fā)現(xiàn)、電子處方）以及中藥網(wǎng)絡(luò)藥理學等
課題組在相關(guān)研究方向上有良好基礎(chǔ)，發(fā)表論文十余篇，論文最高影響因子19，平均影響影子>6，單篇最高引用>540次，獲得軟件著作權(quán)9項。開發(fā)的生信工具已經(jīng)向國內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)近40萬次。課題組經(jīng)費充足。

專業(yè)代碼1001Z4，藥物生物信息學方向

要求：
1.一志愿為醫(yī)學（10開頭）
2.對課題組研究方向感興趣
3.踏實肯干，主動思考，有責任心；具有較好的表達能力，做事邏輯性強
4.英語過四六級
5.有編程基礎(chǔ)或者頭腦靈活對編程有濃厚興趣和學習意愿
6.有相關(guān)科研經(jīng)驗者優(yōu)先

有興趣請聯(lián)系劉老師liuzy1984@163.com