中國礦業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師：丁世飛 正文

[導(dǎo)師姓名]
丁世飛

[所屬院校]
中國礦業(yè)大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：丁世飛
性別：男
人氣指數(shù)：6048
所屬院校：中國礦業(yè)大學(xué)
所屬院系：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
職稱：教授
導(dǎo)師類型：碩導(dǎo)/博導(dǎo)
招生專業(yè)：材料物理與化學(xué)
研究領(lǐng)域：（1）智能信息處理：主要研究信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、機器學(xué)習(xí)理論和算法、并行處理理論與算...

[通訊方式]
辦公電話：0516-83591709
電子郵件：dingsf@cumt.edu.cn
通訊地址：江蘇省徐州市大學(xué)路1號

[個人簡述]
基本情況：丁世飛，男，山東省青島市人?，F(xiàn)任中國礦業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所客座研究員、博士生導(dǎo)師，中國礦業(yè)大學(xué)-中國科學(xué)院智能信息處理重點實驗室負(fù)責(zé)人，計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科碩士點、博士點學(xué)術(shù)帶頭人。歷任計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授委員會副主任、主任，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授、教授、博士生導(dǎo)師等職務(wù)。******************************************************************************************************************************************學(xué)習(xí)簡歷：2004年山東科技大學(xué)博士畢業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位；2006年中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所博士后出站。******************************************************************************************************************************************主要學(xué)術(shù)身份：中國計算機學(xué)會（CCF）理事、學(xué)術(shù)工委通訊委員；中國人工智能學(xué)會（CAAI）理事；CCF人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、CCF多值邏輯與模糊邏輯專業(yè)委員會常委委員；CAAI知識工程與分布智能專業(yè)專業(yè)委員會委員、CAAI機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會委員、CAAI粗糙集與軟計算專業(yè)委員會常委委員；江蘇省計算機學(xué)會理事、江蘇省人工智能專業(yè)委員會常委委員等。擔(dān)任中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所客座研究員、博士生導(dǎo)師；國際期刊《InternationalJournalofCollaborativeIntelligence》主編、《InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications》副主編、《InformationSciences》、《Neurocomputing》、《NeuralComputingandApplications》、《SoftComputing》等SCI期刊特約客座主編。******************************************************************************************************************************************主要研究方向：（1）智能信息處理：主要研究信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、并行處理理論與算法、計算智能、復(fù)雜系統(tǒng)的算法設(shè)計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯(lián)網(wǎng)信息處理等領(lǐng)域。（2）機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘：主要研究新型機器學(xué)習(xí)的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘算法、云計算、智能數(shù)據(jù)分析等；（3）人工智能與模式識別：主要研究模式識別的基礎(chǔ)理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設(shè)計與實現(xiàn)、指紋識別理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。******************************************************************************************************************************************主要科研經(jīng)歷：完成的項目：參加并完成國家863項目1項、國家自然科學(xué)基金5項；主持并完成江蘇省自然科學(xué)基金1項、中國博士后科學(xué)基金1項、國家重點實驗室開放基金3項。在研的項目：主持國家973計劃課題“腦機協(xié)同的認(rèn)知計算模型”(No.2013CB329502)；主持國家自然科學(xué)基金面上項目：“面向大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵理論與方法研究”(No.61379101)；主持國家自然科學(xué)基金面上項目“基于譜粒度的廣義深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究”(No.61672522)；主持中央高?；緲I(yè)務(wù)費重點項目：“基于大數(shù)據(jù)?；纳疃葘W(xué)習(xí)及其優(yōu)化方法研究”(No.2017XKZD03)。******************************************************************************************************************************************主要學(xué)術(shù)成果：近幾年來，出版專著4部，申請發(fā)明專利8項，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊，如《InformationSciences》、《PatternRecognition》、《Neurocomputing》、《ArtificialIntelligenceReview》、《SoftComputing》等上發(fā)表學(xué)術(shù)論文180余篇，其中被SCI檢索46篇，被EI檢索的論文66篇，計算機三大學(xué)報（計算機學(xué)報、計算機研究與發(fā)展、軟件學(xué)報）8篇。曾獲全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎，山東省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎，山東省省級教學(xué)成果二等獎，山東高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果二等獎，江蘇省高等學(xué)校自然科學(xué)二等獎等。******************************************************************************************************************************************學(xué)術(shù)兼職：國家自然科學(xué)基金（青年、面上、重點）通訊評審專家、教育部博士點基金評審專家、國家863、973項目評審專家、國家自然科學(xué)獎會評專家；國家一級期刊《計算機學(xué)報》、《軟件學(xué)報》、《計算機研究與發(fā)展》、《電子學(xué)報》、《自動化學(xué)報》等評審專家；SCI期刊《InformationSciences》、《Neurocomputing》、《PatternRecognition》等評審專家。******************************************************************************************************************************************聯(lián)系方式：手機：15852494396or18051372502電話：0516-83885189(H)郵箱：dingsf@cumt.edu.cn實驗室：http://www.jliip.org/微信號：ding285296936QQ號：285296936

[科研工作]
主要研究方向：（1）智能信息處理：主要研究信息和知識處理的數(shù)學(xué)理論、并行處理理論與算法、計算智能、復(fù)雜系統(tǒng)的算法設(shè)計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯(lián)網(wǎng)信息處理等領(lǐng)域。（2）機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘：主要研究新型機器學(xué)習(xí)的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘算法、云計算、智能數(shù)據(jù)分析等；（3）人工智能與模式識別：主要研究模式識別的基礎(chǔ)理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設(shè)計與實現(xiàn)、指紋識別理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。******************************************************************************************************************************************主要科研經(jīng)歷：完成的項目：參加并完成國家863項目1項、國家自然科學(xué)基金5項；主持并完成江蘇省自然科學(xué)基金1項、中國博士后科學(xué)基金1項、國家重點實驗室開放基金3項。在研的項目：主持國家973計劃課題“腦機協(xié)同的認(rèn)知計算模型”(No.2013CB329502)；主持國家自然科學(xué)基金面上項目：“面向大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵理論與方法研究”(No.61379101)；主持國家自然科學(xué)基金面上項目“基于譜粒度的廣義深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究”(No.61672522)；主持中央高?；緲I(yè)務(wù)費重點項目：“基于大數(shù)據(jù)粒化的深度學(xué)習(xí)及其優(yōu)化方法研究。1、項目名稱：面向大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵理論與方法研究，來源：國家自然科學(xué)基金項目，經(jīng)費：75萬元，主要承擔(dān)工作：負(fù)責(zé)人2、項目名稱：腦機融合感知和認(rèn)知的計算理論與方法，來源：國家“973”計劃課題，經(jīng)費：162萬元，主要承擔(dān)工作：負(fù)責(zé)人3、項目名稱：面向高維復(fù)雜數(shù)據(jù)的粒度知識發(fā)現(xiàn)研究，來源：江蘇省自然科學(xué)基金，經(jīng)費：8萬元，主要承擔(dān)工作：負(fù)責(zé)人4、項目名稱：基于譜粒度的廣義深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究，來源：國家自然科學(xué)基金項目，經(jīng)費：64萬元，主要承擔(dān)工作：負(fù)責(zé)人

[教育背景]
2004年山東科技大學(xué)博士畢業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位；2006年中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所博士后出站。 以上老師的信息來源于學(xué)校網(wǎng)站，如有錯誤，可聯(lián)系我們進行免費更新或刪除。建議導(dǎo)師將更新的簡歷尤其對研究生招生的要求發(fā)送給我們，以便考研學(xué)子了解導(dǎo)師的情況。（導(dǎo)師建議加QQ-1933508706，以便后續(xù)隨時更新網(wǎng)頁或發(fā)布調(diào)劑信息。考研派網(wǎng)站和APP流量巨大）聯(lián)系方式

中國礦業(yè)大學(xué)

本文來源：http://www.lyhuahuisp.com/zhongguokuangye/daoshi_522566.html