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考生在報考專業(yè)前一定要非常了解自己報考的專業(yè)以及學校，越考考研網在這邊搜集了專業(yè)的相關信息，僅供參考。計算機應用技術（二級學科）培養(yǎng)的學生具有扎實的計算機軟件基本理論和較全面的專業(yè)知識，在多媒體技術、智能信息處理以及智能倉儲與物流等方向中的某些領域有較深入的研究。該二級學科設3個研究方向：
1.多媒體技術——主要研究：1）多媒體信息表示模型。通過建立結構化模型對多媒體信息進行表示，并對之進行有效檢索；2）虛擬現實與虛擬場景。包括大規(guī)模虛擬場景的三維表示及三維重建的理論與方法，基于物理的虛擬場景與實時計算方法，人機交互技術，面向感知的知識表達模型和知識推理以及實時虛擬環(huán)境下的行為模型等；3）流媒體技術。主要研究以多視點視頻（Multi-View Video/3D Video）為重點的流媒體技術。
2.智能信息處理——主要研究：1）文本理解的智能化技術和策略；2）噪聲環(huán)境下的語音增強技術、語音識別與合成技術；3）多智能體協(xié)同技術；4）面向數字語音通信、機器人、紡織電子、信息家電和汽車電子行業(yè)等領域的數字化信息處理關鍵技術；5）開展相關領域的應用研究。
3.智能倉儲與物流——主要研究：1）智能化立體倉庫信息管理系統(tǒng)的設計與實現方法；2）作業(yè)調度以及多種設備的監(jiān)控和調度算法；3）基于RFID及智能化交通的多目標優(yōu)化物流配送方法與技術；4）物聯網在智能物流中的應用方法與技術。
4. 數據挖掘與商業(yè)智能——主要針對企業(yè)、行業(yè)和政府網絡與信息系統(tǒng)中的海量數據，研究網絡系統(tǒng)環(huán)境下海量數據（大數據）的分析理論與技術，探究海量數據（大數據）蘊含的知識與規(guī)律，以輔助企業(yè)、行業(yè)和政府單位決策。
5.語音識別與圖像識別――語音識別主要研究語音信號的預處理、特征提取、模式匹配技術，所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。圖像識別研究利用計算機對圖像進行處理、分析和理解以及識別各種不同模式的目標和對像的技術。
6.下一代互聯網技術――主要研究未來互聯網的體系結構，新型網絡計算模式，高速、大容量網絡流量的識別與分析技術，網絡服務質量的改進和提高，網絡可用性和網絡性能的改進和提高，網絡管理與網絡安全技術，移動互聯網技術以及各種創(chuàng)新網絡應用技術。
7.數據庫與信息系統(tǒng)――主要研究數據庫與信息系統(tǒng)開發(fā)技術、包括業(yè)務流程與需求分析、數據庫與系統(tǒng)建模、領域與模型驅動開發(fā)等技術。

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