廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院官網(wǎng)

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廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院官網(wǎng):

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院


廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院簡介
醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院創(chuàng)辦于2003年4月,秉承“厚德敬業(yè)、誠信創(chuàng)新”的培養(yǎng)理念,以立德樹人鑄就教育之魂,致力于生物和醫(yī)藥信息化領(lǐng)域、IT行業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)。
    擁有“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”“醫(yī)學(xué)信息工程”“生物醫(yī)學(xué)工程”三個(gè)本科專業(yè)和“中醫(yī)藥信息學(xué)”二級學(xué)科碩士、博士點(diǎn)。其中,“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)是廣東省級一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)、廣東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè);“中醫(yī)藥信息學(xué)”是國家中醫(yī)藥管理局重點(diǎn)學(xué)科,國家杰出青年名師擔(dān)任研究生導(dǎo)師;“中醫(yī)藥信息學(xué)”實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心是廣東省代謝性疾病中醫(yī)藥防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室參與建設(shè)單位之一。

經(jīng)過多年建設(shè),中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科已形成本科—碩士—博士完整的人才培養(yǎng)體系,醫(yī)工結(jié)合,多學(xué)科的深入融合創(chuàng)新的特色明顯,并基本形成醫(yī)工結(jié)合的跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式及穩(wěn)定的研究方向:基于大數(shù)據(jù)中醫(yī)藥臨床循證評價(jià)研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、臨床醫(yī)學(xué)影像智能化診療、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。本學(xué)科利用現(xiàn)代信息技術(shù)的知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域中的問題,將為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

現(xiàn)有在校全日制本科及研究生共645人,已培養(yǎng)畢業(yè)生1872人。近年來,學(xué)生累計(jì)獲國際獎(jiǎng)項(xiàng)4項(xiàng),國家級30項(xiàng),省級103項(xiàng);本科生項(xiàng)目獲2019年第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽二等獎(jiǎng);本科生在國際高端學(xué)術(shù)會議中發(fā)表8篇論文;學(xué)生科技項(xiàng)目獲國家級立項(xiàng)57項(xiàng),省級67項(xiàng);獲專利授權(quán)4項(xiàng)。學(xué)院重視“雙創(chuàng)”教育,組建PI團(tuán)隊(duì),成立大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中心,設(shè)立學(xué)生創(chuàng)新獎(jiǎng)鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。
  學(xué)院不斷拓展對外交流合作,先后派出15名學(xué)術(shù)骨干至美國、法國等地進(jìn)行訪學(xué)交流。產(chǎn)學(xué)研合作累積項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)超過1500多萬元。

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院聯(lián)系方式
地址:廣州市番禺區(qū)廣州大學(xué)城外環(huán)東路232號廣州中醫(yī)藥大學(xué)工科樓   
郵編:510006   

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院歷史沿革
1997年9月,廣州中醫(yī)藥大學(xué)與日本大阪高技術(shù)專門學(xué)校合作開辦計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)專業(yè)(三年制大專);2002年升格為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)(四年制本科),我校成為全國中醫(yī)藥院校較早開辦計(jì)算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)校之一。

2003年4月,學(xué)校決定組建信息技術(shù)學(xué)院,將學(xué)校網(wǎng)絡(luò)信息管理中心、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院原有的"計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)"、計(jì)算中心(計(jì)算機(jī)教研室)、物理教研室、計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室、物理實(shí)驗(yàn)室、基礎(chǔ)工學(xué)實(shí)驗(yàn)室和教務(wù)處所屬的電化教學(xué)中心組建為新的信息技術(shù)學(xué)院。

2004年8月,學(xué)院整體搬遷至廣州大學(xué)城廣州中醫(yī)藥大學(xué)校區(qū)工科樓。學(xué)院的教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、科研和辦公環(huán)境大大改善。

2005年7月,為了更好地發(fā)揮醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院的技術(shù)和人才優(yōu)勢,構(gòu)建學(xué)校的信息化公共服務(wù)體系,更好地開展全校性信息化建設(shè)與管理工作,學(xué)校決定依托醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院成立廣州中醫(yī)藥大學(xué)信息中心。信息中心與信息技術(shù)技術(shù)學(xué)院實(shí)行一套人馬兩塊牌子的管理模式。

2011年在中醫(yī)學(xué)一級學(xué)科下設(shè)置中醫(yī)藥信息學(xué)碩士點(diǎn)。

2012年4月,經(jīng)校長辦公會議研究決定,"信息技術(shù)學(xué)院"更名為"醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院"。

醫(yī)學(xué)信息工程(四年制本科)專業(yè)2012年開始招生,生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)(四年制本科)2016年開始招生。

2015年,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成為廣東省應(yīng)用型人才培養(yǎng)示范專業(yè)。

2018年4月,學(xué)校機(jī)構(gòu)調(diào)整,信息中心獨(dú)立設(shè)置。

2019年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)成為廣東省一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)。

2020年6月在中醫(yī)學(xué)一級學(xué)科下設(shè)置中醫(yī)藥信息學(xué)博士點(diǎn)。

廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院學(xué)科建設(shè)
一、學(xué)科研究

中醫(yī)藥信息學(xué)是將信息學(xué)科的原理和方法與中醫(yī)、中藥學(xué)科的基礎(chǔ)理論相結(jié)合,綜合利用計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、物理學(xué)、管理學(xué)的知識和技術(shù),全面促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化的新興綜合交叉學(xué)科。本學(xué)科既有中醫(yī)中藥學(xué)科的特點(diǎn),又有現(xiàn)代信息學(xué)科屬性,是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的重要手段,具有重要的學(xué)術(shù)地位。利用現(xiàn)代信息技術(shù)的知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域中的問題,將為中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

本學(xué)科組在前期大量文獻(xiàn)研究和組織專家討論與論證的基礎(chǔ)上,積極開展基于本學(xué)科特點(diǎn)和學(xué)術(shù)研究方向的內(nèi)涵與外延界定研究,提出:

中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科內(nèi)涵是中醫(yī)藥學(xué)與信息學(xué)交叉融合產(chǎn)生的新興學(xué)科,它是以中醫(yī)藥信息為研究對象,以中醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域信息現(xiàn)象和信息規(guī)律為研究內(nèi)容,以信息科學(xué)方法為研究方法,以實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥信息的獲取、轉(zhuǎn)化與共享,揭示中醫(yī)藥信息的實(shí)質(zhì)以及內(nèi)在聯(lián)系為目標(biāo)的一門交叉科學(xué)。

中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科外延是將信息學(xué)科的原理和方法與中醫(yī)、中藥學(xué)科的基礎(chǔ)理論相結(jié)合,研究中醫(yī)藥資源的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化,中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫建立及數(shù)據(jù)挖掘,中醫(yī)藥數(shù)字化診療儀器的研制,中醫(yī)藥信息管理系統(tǒng)研發(fā)等,是綜合利用計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、物理學(xué)、管理學(xué)的知識和技術(shù),全面促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化的新興綜合交叉學(xué)科。目前學(xué)科已形成4個(gè)穩(wěn)定研究方向,分別是:基于大數(shù)據(jù)中醫(yī)藥臨床循證評價(jià)研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、臨床醫(yī)學(xué)影像智能化診療、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。

本學(xué)科的研究已經(jīng)獲得多項(xiàng)課題的支持,包括了國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、863科技計(jì)劃課題、國家自然科學(xué)基金等國家項(xiàng)目10余項(xiàng),省部級科研項(xiàng)目數(shù)十項(xiàng)。近年本學(xué)科共取得30余項(xiàng)發(fā)明專利,軟件著作權(quán)36項(xiàng)。本學(xué)科成員在公開出版的學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表與本學(xué)科相關(guān)的學(xué)術(shù)論文共500篇,其中三大索引150余篇。在中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘研究、中醫(yī)診療數(shù)字化研究、中醫(yī)藥信息化管理研究等方面取得了顯著成績。

二、學(xué)術(shù)創(chuàng)新與特色

(一)醫(yī)工結(jié)合——多學(xué)科的深入融合創(chuàng)新

隨著時(shí)代的進(jìn)步,未來的醫(yī)學(xué)科學(xué)將伴隨醫(yī)學(xué)與工程技術(shù)的結(jié)合(即醫(yī)工結(jié)合)而向前發(fā)展,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正突破傳統(tǒng)局限,與人工智能、大數(shù)據(jù)等高端智能技術(shù)交叉融合。中醫(yī)藥信息學(xué)科團(tuán)隊(duì)充分利用人才和學(xué)科優(yōu)勢,深入開展多學(xué)科交叉研究,更加注重與時(shí)俱進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型優(yōu)秀人才。充分發(fā)揮高水平大學(xué)和高水平醫(yī)院在功能和資源領(lǐng)域等方面的優(yōu)勢,進(jìn)一步探索醫(yī)工結(jié)合培養(yǎng)未來拔尖創(chuàng)新人才的新途徑。主要在以下方面取得成績:

1、搭建中醫(yī)藥臨床科研信息一體化平臺

建立中醫(yī)疾病數(shù)據(jù)系統(tǒng)無論從采集或者處理層次都面臨的難題是醫(yī)院數(shù)據(jù)難以共享的問題,因此數(shù)據(jù)采集和處理結(jié)構(gòu)化問題是研究內(nèi)容之一。研究內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)采集平臺、開發(fā)自定義結(jié)構(gòu)化電子病歷、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提?。ㄎ谋咀詣?dòng)提取)、建設(shè)中醫(yī)藥數(shù)字化教學(xué)資源平臺。

學(xué)科研究室負(fù)責(zé)人劉秀峰教授于2016年發(fā)起創(chuàng)辦QH岐黃網(wǎng),定位于面向全球中醫(yī)學(xué)會和大V專家的知識變現(xiàn)平臺,它連接了中醫(yī)學(xué)會、大V專家、醫(yī)生三端,基本的業(yè)務(wù)模式是讓學(xué)會和大V通過平臺以會議直播和在線授課的方式向醫(yī)生教授臨床技能、售賣專利產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)知識變現(xiàn)。累計(jì)用戶量超過5萬(其中國外占50%)。

2、基于人工智能的臨床醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診療

傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)臨床主要通過影像中腫瘤形態(tài)、血管入侵以及可量化的圖像紋理和組織擴(kuò)散特征來表征肝細(xì)胞癌生物侵襲特性。這些形態(tài)學(xué)特征普遍依賴于經(jīng)驗(yàn)性的手工設(shè)計(jì)和主觀判斷,往往不足以充分表征腫瘤的復(fù)雜異質(zhì)性,與臨床需求的精準(zhǔn)診療存在一定的差距。本學(xué)科組在基于人工智能的臨床醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診療研究方向的主要成績有:

(1)隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式從樣本學(xué)習(xí)獲得的深度特征表現(xiàn)出優(yōu)異的表征腫瘤特性的能力。已有研究表明,深度特征相比于傳統(tǒng)的形態(tài)特征具有更佳的表征能力,表明深度特征可能具有更強(qiáng)的表征腫瘤生物侵襲性的能力。深入研究HCC醫(yī)學(xué)影像的深度特征,建立HCC深度特征與其生物侵襲性之間的關(guān)聯(lián)。

(2)多模態(tài)信息普遍被認(rèn)為可以提供額外的信息用于診斷,但是如何從多模態(tài)影像中提取有用的信息用于表征HCC的生物侵襲性和異質(zhì)性,國內(nèi)外文獻(xiàn)中還鮮有報(bào)道。研究提取MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)多期影像的深度特征,然后采用深度網(wǎng)絡(luò)融合多模態(tài)深度特征,從而獲得對HCC生物侵襲性的更佳區(qū)分效果。

(3)當(dāng)前依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式從樣本學(xué)習(xí)獲得的HCC深度特征均是二維信息,忽略了HCC第三維的空間信息對表征的作用。同時(shí),由于二維和三維深度特征分別代表了腫瘤不同空間維度的特性,而單獨(dú)采用二維或三維深度特征均不足以全面、精準(zhǔn)的表征腫瘤生物學(xué)特性。通過提取HCC的二維和三維深度特征,并基于相關(guān)和獨(dú)立特征分析方法融合二維和三維深度特征,將其用于表征HCC的生物侵襲性。

(4)由于MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)影像是一種基于時(shí)間序列的三維醫(yī)學(xué)影像,如何從時(shí)間序列影像中挖掘肝癌的生物學(xué)信息,在當(dāng)前國際上還未深入開展。通過長短時(shí)間記憶網(wǎng)絡(luò)(LSMT)分析傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度特征的序列變化,可以進(jìn)一步挖掘動(dòng)態(tài)序列增強(qiáng)影像的表征特性。

目前傳統(tǒng)紋理特征對HCC組織病理學(xué)分化預(yù)測的平均準(zhǔn)確率為82%左右,而單模態(tài)二維深度特征的預(yù)測平均精度為86%左右,而臨床醫(yī)學(xué)影像研究的目標(biāo)是基于多模態(tài)、二維/三維深度特征融合、序列化影像挖掘,期望達(dá)到平均準(zhǔn)確率95%左右。

上述研究方向和研究內(nèi)容已獲批國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目的支持(基于多模態(tài)深入特征融合表征肝細(xì)胞癌生物侵襲性研究,81771920),課題組通過與中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、廣東省人民醫(yī)院進(jìn)行深入密切合作,對臨床肝癌醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行深入研究。僅2018年在相關(guān)權(quán)威學(xué)術(shù)會議或期刊發(fā)表、錄用或提交高水平論文9篇。

(二)構(gòu)建醫(yī)工結(jié)合的跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式

醫(yī)學(xué)與理工學(xué)科的交叉融合既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn),應(yīng)重視醫(yī)工交叉人才的培養(yǎng),通過多渠道打開醫(yī)工交叉教學(xué)和人才培養(yǎng)通道,整合優(yōu)勢資源,發(fā)掘科研潛力,使其在人才培養(yǎng)上做到與科研同步一體培養(yǎng),最終促進(jìn)醫(yī)工交叉的深度融合和共贏發(fā)展。

1、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),構(gòu)筑醫(yī)工結(jié)合人才培養(yǎng)體系

在建設(shè)中醫(yī)藥信息學(xué)重點(diǎn)學(xué)科的過程中,學(xué)科團(tuán)隊(duì)緊緊抓住了全面提高人才培養(yǎng)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在深刻認(rèn)知自身優(yōu)勢學(xué)科的基礎(chǔ)上,一直將醫(yī)工結(jié)合、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的思想融入到教學(xué)中,融進(jìn)了學(xué)科發(fā)展的規(guī)劃中,創(chuàng)造了有利的醫(yī)工跨學(xué)科學(xué)習(xí)環(huán)境,形成了濃厚的跨學(xué)科科研氛圍。

為了將跨學(xué)科人才培養(yǎng)模式更加深入的貫徹下去,醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院為拔尖創(chuàng)新人才、構(gòu)建多學(xué)科交叉平臺,加強(qiáng)學(xué)科間的交叉滲透提供了更有力支撐。學(xué)院秉承醫(yī)工結(jié)合的特色,營造了多學(xué)科交叉的創(chuàng)新教育生態(tài)環(huán)境,構(gòu)建了拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的新模式,為達(dá)成“一流教學(xué)、一流本科”的目標(biāo)發(fā)揮示范和輻射作用。

2、貫徹醫(yī)工結(jié)合思想,學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽獲獎(jiǎng)效果顯著

近五年,學(xué)生主持國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目23項(xiàng),廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目50項(xiàng)。教師指導(dǎo)學(xué)生積極參與各項(xiàng)競賽并獲得較好成績,在全國大學(xué)生醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽、“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計(jì)大賽、全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽、“藍(lán)橋杯”全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽、“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽、“遠(yuǎn)志杯”全國高等中醫(yī)藥院校大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽、“挑戰(zhàn)杯”廣東大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽等比賽中榮獲一等獎(jiǎng)5項(xiàng)、二等獎(jiǎng)24項(xiàng)、三等獎(jiǎng)28項(xiàng)。學(xué)生在各類期刊及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文21篇。其中,2014級本科生竇天佑同學(xué)在2017-2018年,連續(xù)在 International Conference on Pattern Recognition(2018ICPR)、 The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2018ISBI)、 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(2018MICCAI)三個(gè)國際高端學(xué)術(shù)會議上發(fā)表3篇學(xué)術(shù)論文,取得非常優(yōu)異的成績。目前竇天佑同學(xué)已經(jīng)正式錄取為我校2018級中醫(yī)藥信息學(xué)碩士研究生。

3、校企結(jié)合,培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合應(yīng)用實(shí)踐人才

與廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司合作,加強(qiáng)校企合作,落實(shí)“以學(xué)生為中心”的理念,拓展課程資源及社會資源,為培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用知識能力提供保障。通過校企聯(lián)合實(shí)踐教學(xué)基地,著力為學(xué)生提供現(xiàn)場駐場實(shí)踐崗位,針對不同年級的學(xué)生,有不同的實(shí)踐需求。專業(yè)課程方面,由廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司派出經(jīng)驗(yàn)豐富的資深工程師參與課程設(shè)計(jì)以及課程講授,包括理論課和實(shí)驗(yàn)課,共同構(gòu)建以實(shí)踐能力培養(yǎng)為核心的課程體系。結(jié)合專業(yè)實(shí)踐課程,由廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司提供醫(yī)療信息化產(chǎn)品教學(xué)系統(tǒng),如HIS、EMR、PACS、LIS等,完善實(shí)踐教學(xué)環(huán)境的搭建。

開展醫(yī)工結(jié)合假期提升計(jì)劃,組織低年級學(xué)生假期實(shí)習(xí)培訓(xùn),主要針對我院大一、大二的在校學(xué)生,按照公司及醫(yī)院信息化建設(shè)對人才的實(shí)際需求建立實(shí)踐教學(xué)環(huán)境,由專業(yè)帶教老師負(fù)責(zé)指導(dǎo);公司結(jié)合工作需要和學(xué)生專業(yè)能力,有計(jì)劃、有步驟對實(shí)習(xí)生進(jìn)行培訓(xùn)。畢業(yè)生從學(xué)生角色走入社會需要有一個(gè)過渡時(shí)期,并通過足夠的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來提升技能,適應(yīng)社會。公司將為學(xué)生提供企業(yè)級應(yīng)用實(shí)踐技能訓(xùn)練,使學(xué)生能夠體驗(yàn)到真實(shí)的工作環(huán)境,參與實(shí)際研發(fā)項(xiàng)目。目前已與易寶公司、番禺中心醫(yī)院達(dá)成協(xié)議,將于今年暑假正式執(zhí)行。

開展醫(yī)工結(jié)合生產(chǎn)型實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,針對大學(xué)三年級學(xué)生,培養(yǎng)綜合項(xiàng)目實(shí)踐技能。公司將其產(chǎn)品研發(fā)中心入駐廣州中醫(yī)藥大學(xué),使教學(xué)與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目相結(jié)合,公司派出專家、學(xué)校安排教師來共同指導(dǎo)學(xué)生實(shí)訓(xùn),形成一個(gè)共建共享,科學(xué)分配與管理、為教學(xué)提供質(zhì)量保障體系的校內(nèi)生產(chǎn)型實(shí)訓(xùn)基地。通過校內(nèi)、校外這一配套系列的專業(yè)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè),既能滿足學(xué)校的教學(xué)需要,同時(shí)又密切了校企合作關(guān)系,為全面培養(yǎng)各專業(yè)學(xué)生的實(shí)踐能力提供質(zhì)量保證,并對學(xué)生就業(yè)起到重要作用。

以上述三個(gè)特色環(huán)節(jié)為抓手,將學(xué)院三個(gè)專業(yè)培養(yǎng)過程的課程實(shí)驗(yàn)、大作業(yè)、見習(xí)、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)納入,加上模塊化的限選課、課程群組合、桌面云等改革項(xiàng)目,以督導(dǎo)和相關(guān)激勵(lì)政策為保障體系,形成完整閉環(huán)的全程實(shí)踐育人體系。

(三)醫(yī)工結(jié)合的中醫(yī)藥信息學(xué)科人才培養(yǎng)體系

學(xué)科團(tuán)隊(duì)抓緊人才培養(yǎng)這根主線,構(gòu)建醫(yī)工結(jié)合的中醫(yī)藥信息學(xué)科人才培養(yǎng)體系,以現(xiàn)代教育教學(xué)理論為指導(dǎo),以人才培養(yǎng)為中心,體現(xiàn)二十一世紀(jì)對人才的新要求,加強(qiáng)基礎(chǔ)教學(xué),拓寬專業(yè)口徑,培養(yǎng)背景知識寬厚、有一定創(chuàng)新能力的高素質(zhì)中醫(yī)藥信息學(xué)人才。

1、構(gòu)建現(xiàn)代化的中醫(yī)藥信息學(xué)專業(yè)教學(xué)體系,探索新的教學(xué)模式。通過《國際化微課在中醫(yī)藥專業(yè)基礎(chǔ)課程中的設(shè)計(jì)、應(yīng)用與評價(jià)研究》《基于“微課”的醫(yī)藥類高校優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享平臺及其機(jī)制的研究》《基于協(xié)同創(chuàng)新的廣東省中醫(yī)臨床人才培養(yǎng)模式研究》、《基于桌面云平臺的醫(yī)學(xué)信息課程群的研究》和青年教師信息化新課堂等教育研究課題初步構(gòu)建了中醫(yī)藥信息學(xué)專業(yè)教學(xué)體系。

2、在人才培養(yǎng)過程中努力搭建培養(yǎng)醫(yī)學(xué)信息融合的專業(yè)應(yīng)用型人才平臺,積極培養(yǎng)多學(xué)科交叉的、具備創(chuàng)新思維的復(fù)合型人才。鼓勵(lì)學(xué)院師生積極開展科技創(chuàng)新,激發(fā)師生創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)開展創(chuàng)新研究的積極性,增強(qiáng)自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力,培育并孵化優(yōu)秀的科學(xué)研究成果,效果顯著。近5年,指導(dǎo)本科學(xué)生獲得大學(xué)生國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目23項(xiàng) ,省級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目50項(xiàng)。2014級本科生竇天佑同學(xué)在2017-2018年,在基于三維深度特征融合表征臨床腫瘤異質(zhì)性研究領(lǐng)域,連續(xù)在 International Conference on Pattern Recognition(2018ICPR)、 The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (2018ISBI)、 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(2018MICCAI)三個(gè)國際高端學(xué)術(shù)會議中發(fā)表3篇論文,取得非常優(yōu)異的成績,目前已經(jīng)正式錄取為我校2018級中醫(yī)藥信息學(xué)碩士研究生。ISBI和MICCAI學(xué)術(shù)會議都是生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)會議之一,享有很高的國際學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

3、指導(dǎo)共建多家校企中醫(yī)藥信息學(xué)科教學(xué)實(shí)踐基地?!稄V州中醫(yī)藥大學(xué)-廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐教學(xué)基地》、《基于IT-CDIO的醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)實(shí)踐教學(xué)模式探索與改革》獲得2013年廣東省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目資助,《中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)信息處理聯(lián)合實(shí)踐基地》獲得我校2014年校級質(zhì)量工程項(xiàng)目資助。《廣州中醫(yī)藥大學(xué)-廣州慧揚(yáng)健康科技有限公司大學(xué)生實(shí)踐教學(xué)基地》獲得我校2017年校級質(zhì)量工程項(xiàng)目資助。

三、學(xué)術(shù)影響

1.學(xué)科團(tuán)隊(duì)成員多人次當(dāng)選中醫(yī)藥信息學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)組織成員,多人次在各類專業(yè)學(xué)術(shù)會議進(jìn)行報(bào)告交流。

學(xué)科帶頭人和學(xué)術(shù)帶頭人張洪來,現(xiàn)任醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院院長,致力于中醫(yī)藥信息學(xué)研究,在研究過程積極引入信息技術(shù)的方法和手段,將針灸基礎(chǔ)理論與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感技術(shù)、電子技術(shù)、生命科學(xué)等多種交叉學(xué)科相結(jié)合,采用生物控制、傳感技術(shù)、信號處理、圖像分析等技術(shù)以及生物力學(xué)、光、電等先進(jìn)的理論和方法,系統(tǒng)開展“基于多維項(xiàng)目反應(yīng)理論計(jì)算機(jī)自適應(yīng)模型的頸椎病針灸療效評價(jià)方法”、“中醫(yī)藥防治重大疾病臨床科研信息一體化平臺建設(shè)”、“頸椎病臨床診療信息的數(shù)據(jù)挖掘研究”等臨床療效中醫(yī)評價(jià)的應(yīng)用基礎(chǔ)研究,為中醫(yī)診療方法規(guī)范化提供參考依據(jù)。課題研究曾獲中華中醫(yī)藥學(xué)會二等獎(jiǎng)、首屆中國針灸學(xué)會科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

目前擔(dān)任中醫(yī)藥信息研究會臨床研究分會副主任委員,中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會信息專業(yè)委員會副主任委員,廣東省中醫(yī)藥學(xué)會信息管理專業(yè)委員會副主任委員,中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)藥信息學(xué)分會、中國民族醫(yī)藥學(xué)會信息與大數(shù)據(jù)分會、廣東省針灸學(xué)會常務(wù)理事。二十多年來一直從事針灸臨床,師從“靳三針”的創(chuàng)始人靳瑞教授,長期專注于“靳三針”治療脊柱退行性病變的臨床治療研究,針灸療效的影像學(xué)評價(jià)研究。

后備學(xué)科帶頭人趙文光中國中醫(yī)藥信息研究會理事、人工智能分會和信息教育分會常委兼副秘書長、后備學(xué)科帶頭人曹東教授擔(dān)任廣州市重大決策咨詢專家,廣州市儀器儀表學(xué)會常務(wù)理事、廣州市食品藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械安全委員會副主任委員、廣東省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會醫(yī)學(xué)信息工程分會常務(wù)委員、廣東省中醫(yī)醫(yī)藥學(xué)會信息管理專業(yè)委員會委員、中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)藥信息學(xué)分會委員。學(xué)科于2013年主辦第一屆醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)術(shù)研討會;承辦2017年中國中醫(yī)藥信息研究會臨床研究分會第二屆學(xué)術(shù)年會,來自全國20多個(gè)省市自治區(qū)的200余位專家學(xué)者出席本次大會;承辦2016年中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)藥信息學(xué)分會成立大會暨第一次學(xué)術(shù)年會——健康中國•中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略研討會,多名院士及領(lǐng)域?qū)<疑W臨指導(dǎo)。

同時(shí)與國內(nèi)相關(guān)行業(yè)建立了廣泛的交流與合作,積極加強(qiáng)了與相關(guān)企業(yè)界的聯(lián)系與合作,與深圳市倍泰健康測量分析技術(shù)有限公司、廣州市博穎信息科技有限公司、廣州三瑞醫(yī)療器械有限公司、廣州數(shù)園網(wǎng)絡(luò)有限公司及廣州易寶信息技術(shù)有限公司等單位結(jié)成了緊密合作關(guān)系,在國內(nèi)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域具有較高的影響力和學(xué)術(shù)水平。

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2.基于人工智能的臨床醫(yī)學(xué)影像精準(zhǔn)診療

在臨床肝癌、醫(yī)學(xué)影像和深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域所取得重要科研進(jìn)展,學(xué)科團(tuán)隊(duì)成員周武研究員在2017年北美放射學(xué)大會上進(jìn)行三個(gè)口頭學(xué)術(shù)報(bào)告展示。提出了基于深度學(xué)習(xí)研究增強(qiáng)磁共振成像條件下“快速快出”特性表征肝細(xì)胞癌惡性程度。這項(xiàng)研究成果是目前國際上率先揭示基于深度學(xué)習(xí)研究肝細(xì)胞癌的“快進(jìn)快出”特性,獲得了第103屆北美放射學(xué)大會分會主席來自美國加州大學(xué)圣地亞哥分校C.B. Sirlin教授高度評價(jià);提出基于增強(qiáng)磁共振影像的深度特征表征肝細(xì)胞癌惡性程度。該項(xiàng)研究通過提取肝細(xì)胞癌在增強(qiáng)影像中動(dòng)脈期的深度特征,并與目前放射學(xué)界普遍采用的紋理特征進(jìn)行了惡性度表征性能對比,揭示了深度特征在表征臨床腫瘤生物侵襲特性方面的獨(dú)特優(yōu)勢;通過客觀對比彌散加權(quán)磁共振和對比增強(qiáng)磁共振在表征肝癌分級的性能差異,揭示了對比增強(qiáng)磁共振的動(dòng)脈期在表征肝癌生物侵襲特性方面的獨(dú)特優(yōu)勢。

四、學(xué)科隊(duì)伍

中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科隊(duì)伍人才兼?zhèn)?,教師分別畢業(yè)于北京大學(xué)、中山大學(xué)、華南理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和廣州中醫(yī)藥大學(xué)等國內(nèi)知名學(xué)府,學(xué)緣交叉,研究方向多樣,醫(yī)學(xué)、工學(xué)、教育學(xué)多學(xué)科組合。學(xué)科教師長期工作在教學(xué)、科研第一線,學(xué)歷、職稱、年齡結(jié)構(gòu)合理。本學(xué)科長期以來重視學(xué)科隊(duì)伍建設(shè),在師資培養(yǎng)、穩(wěn)定和提高等方面采取了一系列有效措施,通過人才引進(jìn)、外出訪問、進(jìn)修培訓(xùn)等方式,快速凝聚高層次人才,建成在國內(nèi)具有較大影響力的中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科隊(duì)伍,并在醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域中,培養(yǎng)出在全國中醫(yī)藥院校有一定影響力的學(xué)科帶頭人和學(xué)者,目前學(xué)科隊(duì)伍擁有碩士生導(dǎo)師16名,杏林講座教授(國家杰青)1名,客座教授3名,杏林學(xué)者1名,千百十校級培養(yǎng)對象6名,廣東省南粵優(yōu)秀教師(教壇新秀)1名,校級師德標(biāo)兵5名,學(xué)科隊(duì)伍已成為一支師德高尚、結(jié)構(gòu)合理、治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、學(xué)術(shù)造詣深厚、教育思想端正、具有創(chuàng)新精神的高水平師資隊(duì)伍。

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