2022年桂林電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)碩士研究生考研大綱
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2022年桂林電子科技大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)碩士研究生考研大綱 正文
一、考試性質(zhì)
本課程是人工智能類專業(yè)本科生的主干基礎(chǔ)課程,其涵蓋知識(shí)是相關(guān)專業(yè)研究生開(kāi)展創(chuàng)新研究必須具備的基礎(chǔ)。
二、考查目標(biāo)
本課程主要考核常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(線性表、樹(shù)、圖)表示方法、操作及應(yīng)用;常用查找技術(shù)與排序算法等。主要考查目標(biāo)有:
1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí),計(jì)算機(jī)內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)象的表示和特性分析,主要包括線性表、棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖、字典等的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)表示及其差異,針對(duì)具體問(wèn)題的模型分析與求解。
2. 常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的基本操作和算法;排序、查找等算法原理及實(shí)現(xiàn);算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析方法。
3. 綜合運(yùn)用課程知識(shí)開(kāi)展數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法的設(shè)計(jì)與分析。
三、適用范圍
本考試大綱適用于我校016人工智能學(xué)院的081200計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(01人工智能)專業(yè)的碩士研究生招生考試。
四、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
1.試卷滿分及考試時(shí)間
試卷滿分:150 分;考試時(shí)間:180 分鐘。
1) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)知識(shí):約 20 分;
2) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其操作的設(shè)計(jì)、使用和分析:約 80 分;
3) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的代碼實(shí)現(xiàn)和分析:約 50 分。
3、試卷題型結(jié)構(gòu)及分值比例(注:題型和分值是參考值)
題型 | 單項(xiàng)選擇題 | 簡(jiǎn)答或計(jì)算題 | 程序閱讀 填空和分析題 | 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)題 |
分值 | 30 | 60 | 45 | 15 |
五、考查內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法緒論
1) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念,包括數(shù)據(jù)的邏輯特點(diǎn)、存儲(chǔ)表示;
2) 數(shù)據(jù)抽象方法,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)類型 ADT 表示;
3) 算法描述方法、算法精化過(guò)程和算法時(shí)間、空間復(fù)雜度分析方法。
2. 線性表
1) 線性表的邏輯結(jié)構(gòu)和抽象數(shù)據(jù)類型定義;
2) 線性表的順序存儲(chǔ)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ),線性表創(chuàng)建、插入、刪除和查找等基本操作的實(shí)現(xiàn)以及算法時(shí)間復(fù)雜度分析;
3) 能分析不同存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)合,能分析不同的存儲(chǔ)方式對(duì)算法性能的影響;
4) 單循環(huán)鏈表、雙鏈表和循環(huán)雙鏈表的實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用;
6) 字符串的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和模式匹配。
3. 棧和隊(duì)列
1) 棧和隊(duì)列的邏輯特點(diǎn)、抽象數(shù)據(jù)類型;
2) 棧和隊(duì)列的順序表示和鏈接表示,以及基于不同存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的基本操作的實(shí)現(xiàn)
3) 遞歸函數(shù)的執(zhí)行過(guò)程以及使用棧進(jìn)行遞歸函數(shù)與非遞歸函數(shù)的轉(zhuǎn)換;
4) 棧的應(yīng)用:數(shù)制轉(zhuǎn)換;迷宮問(wèn)題;
5) 隊(duì)列的應(yīng)用:農(nóng)夫過(guò)河問(wèn)題;銀行業(yè)務(wù)模擬;
6) 深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先搜索策略的原理、不同之處以及應(yīng)用場(chǎng)合。
4. 樹(shù)與二叉樹(shù)
1) 樹(shù)與二叉樹(shù)抽象數(shù)據(jù)類型、不同存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)與約束分析;
2) 樹(shù)與二叉樹(shù)周游算法及復(fù)雜度分析;
3) 最優(yōu)前綴編碼問(wèn)題及算法分析;
4) 線索二叉樹(shù);
5) 二叉排序樹(shù)表示、操作實(shí)現(xiàn)以及時(shí)間、空間復(fù)雜度分析;
6) 平衡二叉排序樹(shù)表示、操作實(shí)現(xiàn)以及時(shí)間、空間復(fù)雜度分析;
7) B+、B-樹(shù)特征及其在索引中應(yīng)用;
5. 圖
1) 圖的抽象數(shù)據(jù)類型、不同存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與適用性分析;
2) 圖的深度優(yōu)先周游和廣度優(yōu)先周游兩類策略和實(shí)現(xiàn)方法,能基于圖的具體存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)分析周游的處理過(guò)程,并分析兩類周游算法的復(fù)雜度;
3) 面向應(yīng)用的核心算法實(shí)現(xiàn)與分析,包括 Prim 和 Kruskal 最小生成樹(shù)算法、Dijkstra 和 Floyd 最短路徑算法;
4) 面向特定應(yīng)用的圖形態(tài),包括 AOV 網(wǎng)和 AOE 網(wǎng)。
6. 集合與字典
1) 集合與字典的順序表示、操作實(shí)現(xiàn)以及時(shí)間、空間復(fù)雜度分析;
2) 字典的散列表示、操作實(shí)現(xiàn)以及時(shí)間、空間復(fù)雜度分析。
3) 散列沖突的解決方法;
7. 排序
1) 插入類排序:直接插入、二分插入和希爾插入排序;
2) 選擇類排序:直接選擇和堆排序;
3) 交換類排序:冒泡排序和快速排序;
4) 分配類排序:基數(shù)排序;
5) 歸并類排序:兩路歸并排序;
6) 各種排序算法時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、算法穩(wěn)定性等方面的綜合比較,根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)合選擇合適的排序算法。
六、參考書(shū)目
張乃孝,陳光,孫猛. 《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C 語(yǔ)言描述)》(第3 版),高等教育出版社,2012 年.
桂林電子科技大學(xué)
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