南京農(nóng)業(yè)大學計算機科學與技術考研專業(yè)分析 正文

學校介紹
南京農(nóng)業(yè)大學坐落于鐘靈毓秀、虎踞龍蟠的古都南京，是一所以農(nóng)業(yè)和生命科學為優(yōu)勢和特色，農(nóng)、理、經(jīng)、管、工、文、法學多學科協(xié)調發(fā)展的教育部直屬全國重點大學，是國家“211工程”重點建設大學、“985優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺”和“雙一流”建設高校。展望未來，作為近現(xiàn)代中國高等農(nóng)業(yè)教育的拓荒者，南京農(nóng)業(yè)大學將以立德樹人為根本，以強農(nóng)興農(nóng)為己任，加強內涵建設，聚力改革創(chuàng)新，服務國家戰(zhàn)略需求，著力培養(yǎng)知農(nóng)愛農(nóng)新型人才，全面開啟農(nóng)業(yè)特色世界一流大學建設的嶄新征程！
專業(yè)介紹
計算機專業(yè)涵蓋軟件工程專業(yè)，主要培養(yǎng)具有良好的科學素養(yǎng)，系統(tǒng)地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業(yè)、事業(yè)、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級科學技術人才。
考試科目

研究方向	初試科目	復試科目或內容	初試參考書目或教材
01 (全日制)物聯(lián)網(wǎng)技術及應用 02 (全日制)數(shù)據(jù)庫與知識工程 03 (全日制)生物信息學與知識挖掘 04 (全日制)計算機圖形、圖像及科學可視化 05 (全日制)軟件工程 06 人工智能與模式識別 07 (全日制)大數(shù)據(jù)分析與處	①101 思想政治理論②201 英語一③301 數(shù)學一④853 計算機專業(yè)基礎綜合	復試內容： 1402 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理	1.數(shù)據(jù)結構：嚴蔚敏、吳偉民《數(shù)據(jù)結構（c語言版）》 清華大學出版社，最新版；嚴蔚敏、吳偉民 《數(shù)據(jù)結構題集(C語言版)》 清華大學出版社，最新版。2.計算機組成原理：白中英 《計算機組成原理》科學出版社，第5版。3.計算機網(wǎng)絡:謝希仁 《計算機網(wǎng)絡(第7版)》 電子工業(yè)出版社。

參考書目
633 有機化學：1.數(shù)據(jù)結構：嚴蔚敏、吳偉民《數(shù)據(jù)結構（c語言版）》 清華大學出版社，最新版；嚴蔚敏、吳偉民 《數(shù)據(jù)結構題集(C語言版)》 清華大學出版社，最新版。2.計算機組成原理：白中英 《計算機組成原理》科學出版社，第5版。3.計算機網(wǎng)絡:謝希仁 《計算機網(wǎng)絡(第7版)》 電子工業(yè)出版社。
復試參考書目：王珊 薩師煊《 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》高等教育出版社 ,最新版
分數(shù)線

年份	分數(shù)線
2020	264
2019	270

學費
南京農(nóng)業(yè)大學全日制計算機科學與技術研究生學費為每年8000元，從2014年秋季開始，公費研究生取消，取而代之實行自費研究生，規(guī)定碩士研究生每年不超過8000元，具體情況視學校專業(yè)而定。針對部分研究生家庭困難的情況，國家提供獎學金、助學金等資助，且高校一般都會提供勤工儉學崗位對學子進行補助，確保研究生能夠正常順利的完成學業(yè)。
主要導師
任守綱，副教授，碩士生導師。研究方向：機器視覺：重點圍繞農(nóng)作物病蟲害圖像分割識別、作物長勢圖像信息獲取 人工智能與大數(shù)據(jù)：重點圍繞設施農(nóng)業(yè)環(huán)境的時間序列數(shù)據(jù)預測、環(huán)境調控方案 農(nóng)業(yè)信息化：各類農(nóng)業(yè)信息平臺、管理系統(tǒng)的研發(fā)。
 
沈毅，副教授，碩士生導師。研究方向：智能系統(tǒng)建模與分析；生物網(wǎng)絡分析理論與仿真技術；大數(shù)據(jù)分析；智能交通系統(tǒng)與交通流優(yōu)化。
 
姜海燕，教授，碩士生導師。研究方向：人工智能與數(shù)據(jù)挖掘、智能計算與云計算、作物系統(tǒng)建模仿真與可視化、智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)。
 
葉錫君，副教授，碩士生導師。研究方向：1、大數(shù)據(jù)：排名與推薦系統(tǒng)研究 2、生物信息學：二級數(shù)據(jù)庫建立、生物數(shù)據(jù)挖掘及知識發(fā)現(xiàn) 3、絡安全：身份認證和訪問控制方向。
 
謝元澄，副教授，碩士生導師。主要研究方向：機器學習：集成學習算法研究與分析；模式識別：昆蟲行為特征抽取與識別；生物信息學：基于多視圖的MiRNA靶標預測等；農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

南京農(nóng)業(yè)大學

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